De uitgaven aan AI-tokens zijn meer dan verdubbeld terwijl de prijzen dalen
Volgens gegevens van a16z die op 31 oktober zijn gepubliceerd, zijn de uitgaven aan AI-tokens sinds mei 2026 meer dan verdubbeld, hoewel de gemiddelde prijs van tokens voor AI-inferentie met 67% is gedaald. De totale uitgaven zijn naar schatting met 122% tot 160% gestegen.
De groei hangt samen met AI-agents, die bijna vijf keer zoveel tokens gebruiken als menselijke gebruikers. Het tokengebruik van agents is sinds februari ongeveer veertien keer zo groot geworden. Dat wijst erop dat geautomatiseerde workflows met meerdere stappen de vraag aanjagen. De trend weerspiegelt de paradox van Jevons: lagere kosten kunnen zo veel extra gebruik stimuleren dat de totale uitgaven stijgen.
Tegelijkertijd lopen ook de compute-kosten op. De huurprijzen voor Nvidia B300’s zijn sinds half juli met 106% gestegen, terwijl die voor B200’s met 66% zijn toegenomen. Deze klem tussen dalende tokenprijzen en duurdere GPU’s kan druk zetten op aanbieders van AI-inferentie, terwijl GPU-eigenaren en cloudoperators er juist van kunnen profiteren. Bovendien is een aanzienlijk deel van de uitgaven afkomstig van een relatief kleine groep intensieve gebruikers, waardoor de vraag gevoelig is voor hun beslissingen.
Neutral
Het rapport beschrijft het gebruik van AI en de economie van rekenkracht, en niet een rechtstreekse verandering in cryptoprijzen, regelgeving of blockchainactiviteit. Het onmiddellijke effect op de bredere cryptohandel is daarom waarschijnlijk beperkt, wat een neutrale classificatie ondersteunt. Handelaren kunnen AI-gerelateerde cryptotokens wel blijven volgen op mogelijke doorwerking in het marktsentiment, vooral als beleggers de toenemende toepassing van AI verbinden met de vraag naar gedecentraliseerde rekenkracht of AI-projecten. Het artikel bevat echter geen bewijs voor een groter gebruik van blockchain of kapitaalstromen naar die tokens.
Op korte termijn kunnen de cijfers de belangstelling voor AI en halfgeleiders versterken, terwijl hogere GPU-huurkosten zorgen kunnen oproepen over de marges van aanbieders van AI-diensten. Cryptoactiva reageren mogelijk vooral via de algemene risicobereidheid of sectorspeculatie, en niet op een duidelijke fundamentele katalysator. Net als in eerdere periodes waarin verhalen over technologie-investeringen AI-gerelateerde tokens opstuwden, kan elke koersbeweging volatiel zijn en door het sentiment worden gedreven.
Op langere termijn kunnen de groei van AI-werklasten en de vraag naar rekenkracht verhalen over gedecentraliseerde GPU-netwerken en AI-gerelateerde cryptoprojecten ondersteunen. Dat hangt af van meetbare adoptie, inkomsten en tokennut; hogere AI-uitgaven op zichzelf bewijzen niet dat die voordelen er ook komen. Ook de concentratie van uitgaven bij een kleine groep gebruikers en de groter wordende kloof tussen tokenprijzen en hardwarekosten vormen risico’s. Al met al houdt het nieuws slechts indirect en onzeker verband met de stabiliteit van de cryptomarkt, en is het geen duidelijk bullish of bearish signaal.