Gastos com tokens de IA mais que dobram enquanto os preços caem
Os gastos com tokens de IA mais do que dobraram desde maio de 2026, embora o preço médio dos tokens de inferência de IA tenha caído 67%, segundo dados da a16z publicados em 31 de outubro. As estimativas apontam que o aumento dos gastos totais ficou entre 122% e 160%.
O crescimento está ligado aos agentes de IA, que usam quase cinco vezes mais tokens do que usuários humanos. O uso de tokens por agentes aumentou cerca de 14 vezes desde fevereiro, sugerindo que cargas de trabalho automatizadas e com várias etapas estão impulsionando a demanda. A tendência reflete o paradoxo de Jevons: custos mais baixos podem estimular um aumento do uso grande o bastante para elevar os gastos totais.
Enquanto isso, os custos de computação também estão subindo. Os preços de aluguel das Nvidia B300 aumentaram 106% desde meados de julho, enquanto os das B200 subiram 66%. Essa pressão entre a queda dos preços dos tokens e o encarecimento das GPUs pode prejudicar os provedores de inferência de IA e beneficiar proprietários de GPUs e operadores de nuvem. Além disso, um grupo relativamente pequeno de usuários intensivos responde por uma parcela significativa dos gastos, tornando a demanda sensível às decisões desse grupo.
Neutral
O relatório descreve o uso de IA e a economia da computação, não uma mudança direta nos preços das criptomoedas, na regulação ou na atividade de blockchain. Portanto, é provável que seu efeito imediato sobre o mercado cripto em geral seja limitado, o que justifica uma classificação neutra. Ainda assim, os traders podem acompanhar tokens cripto relacionados à IA em busca de efeitos indiretos sobre o sentimento do mercado, especialmente se os investidores associarem a crescente adoção da IA à demanda por computação descentralizada ou por projetos de IA. Mas o artigo não apresenta evidências de aumento no uso de blockchain nem de fluxos de capital para esses tokens.
No curto prazo, os números podem reforçar o interesse por temas ligados à IA e aos semicondutores, enquanto os custos mais altos de aluguel de GPUs podem gerar preocupação com as margens dos provedores de serviços de IA. Os criptoativos podem reagir principalmente por meio do apetite geral por risco ou da especulação em setores específicos, e não em resposta a um catalisador fundamental claro. Como em episódios anteriores, nos quais narrativas de investimento em tecnologia impulsionaram tokens ligados à IA, qualquer movimento pode ser volátil e guiado pelo sentimento do mercado.
No longo prazo, a expansão das cargas de trabalho de IA e da demanda por computação pode fortalecer narrativas em torno de redes descentralizadas de GPUs e projetos cripto relacionados à IA. Isso dependeria de adoção, receita e utilidade dos tokens mensuráveis; o aumento dos gastos com IA, por si só, não comprova esses benefícios. A concentração dos gastos entre um pequeno grupo de usuários e a crescente diferença entre os preços dos tokens e os custos de hardware também são riscos. No geral, a notícia tem uma conexão indireta e incerta com a estabilidade do mercado cripto, em vez de constituir um sinal claramente otimista ou pessimista.