Cheltuielile pentru tokenuri AI au crescut de peste două ori, în timp ce prețurile scad
Potrivit datelor a16z publicate pe 31 octombrie, cheltuielile pentru tokenuri AI s-au mai mult decât dublat din mai 2026, deși prețul mediu al tokenurilor folosite pentru inferența AI a scăzut cu 67%. Estimările indică o creștere a cheltuielilor totale cuprinsă între 122% și 160%.
Creșterea este legată de agenții AI, care folosesc de aproape cinci ori mai multe tokenuri decât utilizatorii umani. Utilizarea tokenurilor de către agenți a crescut de aproximativ 14 ori din februarie, ceea ce sugerează că fluxurile de lucru automatizate, cu mai mulți pași, stimulează cererea. Tendința reflectă paradoxul lui Jevons: costurile mai mici pot încuraja o creștere suficient de mare a utilizării pentru a majora cheltuielile totale.
Între timp, cresc și costurile de calcul. Prețurile de închiriere pentru Nvidia B300 au urcat cu 106% de la jumătatea lunii iulie, iar cele pentru B200 au crescut cu 66%. Această presiune, generată de scăderea prețurilor tokenurilor și de scumpirea GPU-urilor, ar putea afecta furnizorii de servicii de inferență AI, în timp ce proprietarii de GPU-uri și operatorii cloud ar putea beneficia. Totodată, un grup relativ restrâns de utilizatori intensivi generează o parte semnificativă a cheltuielilor, ceea ce face ca cererea să fie sensibilă la deciziile lor.
Neutral
Raportul descrie utilizarea IA și economia resurselor de calcul, nu o schimbare directă a prețurilor criptomonedelor, a reglementărilor sau a activității blockchain. Prin urmare, este probabil ca efectul imediat asupra tranzacțiilor cripto în general să fie limitat, ceea ce susține o clasificare neutră. Totuși, traderii ar putea urmări în continuare tokenurile cripto asociate cu IA, pentru a observa eventuale efecte asupra sentimentului pieței, mai ales dacă investitorii leagă adoptarea tot mai largă a IA de cererea pentru calcul descentralizat sau proiecte de IA. Articolul nu oferă însă dovezi privind creșterea utilizării blockchainului sau fluxuri de capital către aceste tokenuri.
Pe termen scurt, cifrele ar putea consolida interesul pentru temele legate de IA și semiconductori, în timp ce costurile mai mari de închiriere a GPU-urilor ar putea ridica semne de întrebare cu privire la marjele furnizorilor de servicii IA. Activele cripto ar putea reacționa mai ales prin intermediul apetitului general pentru risc sau al speculațiilor în anumite sectoare, și nu ca răspuns la un catalizator fundamental clar. Ca și în episoadele anterioare, când narațiunile despre investițiile în tehnologie au impulsionat tokenurile asociate cu IA, orice mișcare ar putea fi volatilă și determinată de sentimentul pieței.
Pe termen lung, extinderea volumului de lucru al sistemelor IA și a cererii de putere de calcul ar putea susține narațiunile despre rețele GPU descentralizate și proiecte cripto legate de IA. Acest lucru ar depinde de adoptare, venituri și utilitatea tokenurilor, toate măsurabile; simpla creștere a cheltuielilor pentru IA nu dovedește că aceste beneficii se vor materializa. Concentrarea cheltuielilor în rândul unui grup restrâns de utilizatori și decalajul tot mai mare dintre prețurile tokenurilor și costurile hardware reprezintă, de asemenea, riscuri. Per ansamblu, știrea are o legătură indirectă și incertă cu stabilitatea pieței cripto, fără a fi un semnal clar optimist sau pesimist.