Utgifterna för AI-token mer än fördubblas samtidigt som priserna sjunker
AI-utgifterna för token har mer än fördubblats sedan maj 2026, samtidigt som det genomsnittliga priset per AI-inferenstoken har sjunkit med 67 %, enligt data från a16z som publicerades den 31 oktober. Uppskattningarna visar att de totala utgifterna har ökat med 122–160 %.
Tillväxten kopplas till AI-agenter, som använder nästan fem gånger så många token som mänskliga användare. Agenternas tokenanvändning har ökat ungefär 14 gånger sedan februari, vilket tyder på att mer automatiserade arbetsflöden med flera steg driver efterfrågan. Trenden återspeglar Jevons paradox: lägre kostnader kan uppmuntra till så mycket ökad användning att de totala utgifterna ändå stiger.
Samtidigt ökar även beräkningskostnaderna. Hyrespriserna för Nvidia B300 har stigit med 106 % sedan mitten av juli, medan priserna för B200 har ökat med 66 %. Denna press mellan sjunkande tokenpriser och dyrare GPU:er kan sätta press på leverantörer av AI-inferens, samtidigt som GPU-ägare och molnoperatörer kan gynnas. En relativt liten grupp storanvändare står också för en betydande andel av utgifterna, vilket gör efterfrågan känslig för deras beslut.
Neutral
Rapporten beskriver användningen av AI och ekonomin kring beräkningskapacitet, inte någon direkt förändring av kryptovalutapriser, regleringar eller blockkedjeaktivitet. Den omedelbara effekten på den breda kryptohandeln är därför sannolikt begränsad, vilket talar för en neutral klassificering. Handlare kan ändå hålla koll på kryptotoken med koppling till AI för att se om sentimentet spiller över, särskilt om investerare kopplar ökad AI-användning till en efterfrågan på decentraliserad datorkraft eller AI-projekt. Artikeln ger dock inga belägg för ökad användning av blockkedjor eller kapitalflöden till dessa token.
På kort sikt kan siffrorna stärka intresset för AI och halvledare, medan högre kostnader för GPU-hyra kan väcka oro över marginalerna hos AI-tjänsteleverantörer. Kryptotillgångar kan främst reagera genom den bredare riskaptiten eller spekulation inom enskilda sektorer, snarare än på grund av en tydlig fundamental drivkraft. Precis som vid tidigare tillfällen då berättelser om teknikinvesteringar lyfte AI-relaterade token kan eventuella kursrörelser bli volatila och sentimentdrivna.
På längre sikt kan växande AI-arbetsbelastningar och efterfrågan på beräkningskapacitet stödja berättelser om decentraliserade GPU-nätverk och AI-relaterade kryptoprojekt. Det förutsätter mätbar användning, intäkter och nytta av token; ökade AI-utgifter i sig bevisar inte att dessa fördelar kommer att uppstå. Att utgifterna är koncentrerade till en liten grupp användare och att gapet mellan tokenpriser och hårdvarukostnader ökar utgör också risker. Sammantaget har nyheten en indirekt och osäker koppling till kryptomarknadens stabilitet, snarare än att vara en tydligt positiv eller negativ signal.