การใช้จ่ายกับโทเค็น AI เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าขณะที่ราคาลดลง
ข้อมูลของ a16z ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 31 ตุลาคมระบุว่า การใช้จ่ายกับโทเคน AI เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่านับตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2026 แม้ราคาเฉลี่ยของโทเคนสำหรับการอนุมาน AI จะลดลง 67% โดยคาดว่าการใช้จ่ายรวมเพิ่มขึ้น 122% ถึง 160%
การเติบโตนี้เชื่อมโยงกับเอเจนต์ AI ซึ่งใช้โทเคนเกือบห้าเท่าของผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ การใช้โทเคนของเอเจนต์เพิ่มขึ้นราว 14 เท่านับตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ สะท้อนว่าปริมาณงานอัตโนมัติที่มีหลายขั้นตอนกำลังผลักดันความต้องการ แนวโน้มนี้แสดงถึงปรากฏการณ์ย้อนแย้งของเจวอนส์ กล่าวคือ ต้นทุนที่ลดลงอาจกระตุ้นให้มีการใช้งานเพิ่มขึ้นมากพอจนทำให้การใช้จ่ายโดยรวมสูงขึ้น
อย่างไรก็ตาม ต้นทุนการประมวลผลก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ราคาเช่า Nvidia B300 พุ่งขึ้น 106% นับตั้งแต่กลางเดือนกรกฎาคม ส่วนราคา B200 เพิ่มขึ้น 66% แรงกดดันจากราคาโทเคนที่ลดลงแต่ GPU กลับแพงขึ้นอาจส่งผลกระทบต่อผู้ให้บริการอนุมาน AI ขณะที่เป็นประโยชน์ต่อเจ้าของ GPU และผู้ให้บริการคลาวด์ นอกจากนี้ ผู้ใช้หนักเพียงกลุ่มเล็ก ๆ ยังมีสัดส่วนการใช้จ่ายสูง ทำให้ความต้องการอ่อนไหวต่อการตัดสินใจของผู้ใช้กลุ่มนี้
Neutral
รายงานนี้กล่าวถึงการใช้ AI และเศรษฐศาสตร์ของการประมวลผล ไม่ได้กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงโดยตรงของราคา крипโทเคอร์เรนซี กฎระเบียบ หรือกิจกรรมบนบล็อกเชน ดังนั้น ผลกระทบในทันทีต่อการซื้อขายคริปโทโดยรวมจึงน่าจะมีจำกัด และสนับสนุนการจัดประเภทเป็นกลาง อย่างไรก็ตาม เทรดเดอร์อาจยังจับตาโทเคนคริปโทที่เกี่ยวข้องกับ AI เพื่อดูผลกระทบต่อความเชื่อมั่นที่อาจส่งผ่านมาถึง โดยเฉพาะหากนักลงทุนเชื่อมโยงการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นกับความต้องการระบบประมวลผลแบบกระจายศูนย์หรือโครงการ AI แต่บทความไม่ได้แสดงหลักฐานว่ามีการใช้บล็อกเชนเพิ่มขึ้น หรือมีเงินทุนไหลเข้าสู่โทเคนเหล่านั้น
ในระยะสั้น ตัวเลขดังกล่าวอาจช่วยหนุนความสนใจในธีม AI และเซมิคอนดักเตอร์ ขณะที่ค่าเช่า GPU ที่สูงขึ้นอาจทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอัตรากำไรของผู้ให้บริการ AI สินทรัพย์คริปโทอาจตอบสนอง בעיקרผ่านความต้องการรับความเสี่ยงโดยรวม หรือการเก็งกำไรเฉพาะภาคส่วน มากกว่าจะตอบสนองต่อปัจจัยพื้นฐานที่ชัดเจน เช่นเดียวกับช่วงก่อน ๆ ที่เรื่องเล่าการลงทุนด้านเทคโนโลยีช่วยหนุนโทเคนที่เกี่ยวข้องกับ AI ความเคลื่อนไหวใด ๆ ก็อาจผันผวนและขับเคลื่อนด้วยความเชื่อมั่นของตลาด
ในระยะยาว ปริมาณงาน AI และความต้องการกำลังประมวลผลที่ขยายตัวอาจช่วยหนุนเรื่องเล่าเกี่ยวกับเครือข่าย GPU แบบกระจายศูนย์และโครงการคริปโทที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการใช้งานจริง รายได้ และประโยชน์ใช้สอยของโทเคนที่วัดผลได้ การใช้จ่ายด้าน AI ที่เพิ่มขึ้นเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันว่าจะเกิดประโยชน์เหล่านั้น การใช้จ่ายที่กระจุกตัวอยู่ในผู้ใช้กลุ่มเล็ก ๆ และช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างราคาโทเคนกับต้นทุนฮาร์ดแวร์ก็เป็นความเสี่ยงเช่นกัน โดยรวมแล้ว ข่าวนี้เกี่ยวข้องกับเสถียรภาพของตลาดคริปโททางอ้อมและยังไม่แน่นอน ไม่ใช่สัญญาณขาขึ้นหรือขาลงอย่างชัดเจน.