Mahigit doble ang itinaas ng gastos sa mga AI token habang bumababa ang mga presyo
Mahigit doble na ang ginagastos sa mga AI token mula Mayo 2026, kahit bumaba nang 67% ang karaniwang presyo ng mga token para sa AI inference, ayon sa datos ng a16z na inilathala noong Oktubre 31. Tinataya na tumaas nang 122% hanggang 160% ang kabuuang paggastos.
Iniuugnay ang paglago sa mga AI agent, na gumagamit ng halos limang beses na mas maraming token kaysa sa mga taong gumagamit. Humigit-kumulang 14 na ulit na ang itinaas ng paggamit ng token ng mga agent mula Pebrero, na nagpapahiwatig na nagtutulak sa demand ang mas awtomatiko at maraming hakbang na mga gawain. Ipinakikita ng trend ang Jevons paradox: maaaring maghikayat ang mas mababang gastos ng sapat na dagdag na paggamit upang tumaas pa rin ang kabuuang paggastos.
Gayunman, tumataas din ang gastos sa computing. Umakyat nang 106% ang presyo ng pagrenta sa Nvidia B300 mula kalagitnaan ng Hulyo, habang 66% naman ang itinaas ng presyo ng B200. Maaaring magdulot ng presyon sa mga provider ng AI inference ang pagsabay ng bumababang presyo ng token at pagmahal ng GPU, samantalang maaaring makinabang ang mga may-ari ng GPU at cloud operator. Malaking bahagi rin ng paggastos ang nagmumula sa maliit na grupo ng masugid na gumagamit, kaya sensitibo ang demand sa kanilang mga pasya.
Neutral
Inilalarawan ng ulat ang paggamit ng AI at ang ekonomiya ng computing, hindi ang tuwirang pagbabago sa mga presyo ng cryptocurrency, regulasyon, o aktibidad ng blockchain. Kaya malamang na limitado ang agarang epekto nito sa malawakang kalakalan ng crypto, kaya angkop ang neutral na klasipikasyon. Gayunman, maaari pa ring bantayan ng mga trader ang mga crypto token na may kaugnayan sa AI para sa posibleng pag-apaw ng sentimyento, lalo na kung iuugnay ng mga mamumuhunan ang lumalawak na paggamit ng AI sa pangangailangan para sa desentralisadong computing o mga proyektong AI. Ngunit walang ibinibigay na ebidensiya ang artikulo ng pagtaas ng paggamit ng blockchain o pagdaloy ng kapital sa mga token na iyon.
Sa maikling panahon, maaaring magpatibay ang mga bilang na ito ng interes sa AI at mga semiconductor, habang ang mas mataas na bayarin sa pagrenta ng GPU ay maaaring magdulot ng pangamba tungkol sa mga margin ng mga tagapagbigay ng serbisyong AI. Maaaring tumugon ang mga crypto asset pangunahin sa pamamagitan ng pangkalahatang gana sa panganib o espekulasyong nakatuon sa partikular na sektor, sa halip na dahil sa isang malinaw na salik na pundamental. Gaya ng mga naunang pagkakataong nagpaangat sa mga token na kaugnay ng AI dahil sa mga salaysay tungkol sa pamumuhunan sa teknolohiya, maaaring maging pabagu-bago at dulot ng sentimyento ang anumang paggalaw.
Sa mas mahabang panahon, maaaring makatulong sa mga salaysay tungkol sa mga desentralisadong GPU network at proyektong crypto na may kaugnayan sa AI ang paglawak ng mga gawaing gumagamit ng AI at ang pangangailangan sa computing. Mangangailangan ito ng masusukat na paggamit, kita, at silbi ng token; hindi sapat ang pagtaas lamang ng paggasta sa AI upang patunayang makakamit ang mga benepisyong iyon. Mga panganib din ang pagkakonsentra ng paggasta sa maliit na grupo ng mga gumagamit at ang lumalawak na agwat sa pagitan ng mga presyo ng token at gastos sa hardware. Sa kabuuan, hindi direkta at hindi tiyak ang kaugnayan ng balitang ito sa katatagan ng merkado ng crypto; hindi ito malinaw na bullish o bearish na senyales.