Ayon kay Altman, nagsasayang ng kakaunting DRAM ang lokal na AI
Ipinapahayag ng CEO ng OpenAI na si Sam Altman na hindi nagagamit nang husto ang kakaunting DRAM kapag lokal na pinapatakbo ang AI inference sa mga personal na device, samantalang mas mahusay itong magagamit sa mga sentralisadong data center. Aniya, maaaring humigit-kumulang 5% lamang ng mga resource ng bawat device ang nagagamit, bagaman walang karagdagang detalye ang artikulo tungkol sa tantiya niya.
May mga kasunduan ang OpenAI sa Samsung at SK Hynix para sa suplay na maaaring umabot sa 900,000 high-bandwidth DRAM wafer kada buwan—mga 40% ng pandaigdigang produksyon. Gumagawa rin ang kumpanya ng mga custom na inference chip at, ayon sa mga ulat, naghahanap ng humigit-kumulang 3.2 gigawatt na kuryente para sa pagpapalawak ng mga data center. Tinataya ni Altman na maaaring kumita ang bawat pangunahing tagagawa ng memory ng humigit-kumulang $100 bilyon na free cash flow bawat taon, ngunit pagtataya ito, hindi iniulat na aktuwal na resulta.
Pinagtatapat ng debate ang cloud-based AI at lokal na AI, na sinusuportahan ng mga kumpanyang gaya ng Apple dahil sa privacy. Kung umabot sa naiulat na antas ang pagbili ng memory ng OpenAI, maaari nitong higpitan ang suplay para sa iba pang bumibili ng chip at maapektuhan ang presyo sa merkado ng memory. Sinusuportahan din ng argumento ang estratehikong paglipat tungo sa cloud AI, na siyang larangang kinabibilangan ng OpenAI, sa halip na AI na tumatakbo sa mismong device.
Neutral
Walang direktang kaugnayan ang balita sa mga presyo ng cryptocurrency, mga trading venue, demand para sa token, o aktibidad sa blockchain, kaya malamang na neutral ang agarang epekto nito sa merkado. Maaari nitong maapektuhan ang mas malawak na sentimyento tungkol sa teknolohiya at semiconductor, ngunit magiging di-tuwiran ang anumang epekto nito sa crypto at nakadepende sa pagbabago ng pagkahilig ng mga mamumuhunan sa panganib.
Sa maikling panahon, maaaring tutukan ng mga trader ang iniulat na laki ng posibleng pagbili ng OpenAI ng memory at ang posibilidad na humigpit ang suplay ng DRAM. Paminsan-minsan, pinasigla ng mga katulad na bugso ng pamumuhunan sa imprastraktura ng AI ang sentimyento sa mga kumpanyang may kaugnayan sa data center, chip at kuryente, habang nagbubunsod din ng pangamba tungkol sa mataas na paggastos sa kapital at mga bottleneck sa suplay. Maaaring makaapekto ang mga temang ito sa mga stock ng teknolohiya at, kung minsan, sa mas malawak na merkado ng mga asset na may panganib, kabilang ang crypto, ngunit walang ebidensiya sa artikulo ng agarang reaksiyon ng merkado.
Sa mas mahabang panahon, maaaring makatulong ang mas malakas na demand para sa AI computing sa pamumuhunan sa mga data center at kaugnay na imprastraktura. Sa kabilang banda, maaaring magpaliit ng suplay para sa ibang mga customer ang konsentradong pagbili at magdagdag ng presyur sa mga gastos. Maaari ring makaapekto sa paglalaan ng mga mapagkukunan sa computing ang debate tungkol sa AI na pinoproseso sa lokal na device kumpara sa AI na nasa cloud. Para sa mga crypto trader, mga pangalawang salik ito sa makroekonomiya at sentimyento, hindi isang malinaw na katalistang magtatakda ng direksiyon. Subaybayan ang mga update sa suplay ng semiconductor, paggastos sa kapital para sa AI, performance ng mas malawak na merkado ng equities, at mga indicator na partikular sa crypto bago magpasya kung saan tutungo ang merkado.