ألتمن يستهدف 20 مليار دولار لكل جيغاواط للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يقول الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، إن تكلفة بناء وتشغيل غيغاواط واحد من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مدى خمس سنوات ينبغي أن تنخفض من نحو 70 مليار دولار إلى قرابة 20 مليار دولار. ويشمل هذا الهدف الرقائق ومراكز البيانات وأنظمة الطاقة والكهرباء؛ لكنه ليس خفضاً مؤكداً في التكاليف.
ويقول ألتمان إن الأمر يتطلب طاقة أقل تكلفة وهوامش ربح أدنى في سلاسل التوريد، محذراً في الوقت نفسه من أن توفر الكهرباء لا يزال عائقاً. ويقدّر محلل قطاع أشباه الموصلات ديلان باتيل أن تكاليف البناء الحالية تتجاوز 60 مليار دولار لكل غيغاواط، مقارنة بنحو 40 ملياراً في عام 2024، ويقول إن إلغاء هوامش أرباح الموردين قد يجعل التكاليف أقرب إلى 20 مليار دولار.
وتكتسب هذه المسألة أهمية لشركة OpenAI، التي تتجاوز التزاماتها المتعلقة بالبنية التحتية 1.4 تريليون دولار. وتبلغ القيمة التقديرية لمجمع Project Camellia المزمع إنشاؤه في ولاية جورجيا 20 مليار دولار، وقد تعاقدت الشركة على قدرة تبلغ 3.2 غيغاواط، مع خطة للتنفيذ على مراحل بين عامي 2028 و2032. وقد يساعد انخفاض تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على التوسع، لكن استمرار ارتفاع تكاليف الطاقة ورأس المال سيشكل ضغطاً على خطط نمو القطاع.
Neutral
المقال ما فيه حتى عامل مباشر يحرّك العملات المشفّرة، لذلك يُرجّح يكون تأثيره على تداولها واستقرار سوقها محايد. هدف ألتمن من ناحية التكلفة هو طموح للقطاع، وماشي تخفيض تحقق فعلاً، والمقال ما يذكر حتى تغيير في تنظيم العملات المشفّرة أو اقتصاديات الرموز أو الطلب على الأصول الرقمية.
على المدى القصير، التصريحات تقدر تأثر على معنويات السوق تجاه أسهم التكنولوجيا المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ومورّدي الرقائق، بصح أي تأثير على العملات المشفّرة يُرجّح يكون غير مباشر ومحدود. يقدر المتداولون يتابعوا تحركات الأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، والاستثمارات في مراكز البيانات، وأسعار الكهرباء، وكذلك شهية المخاطرة بصفة عامة. وما كاينش في هذا التقرير وحده أساس واضح باش نتوقعوا تغيّراً مستمراً في أسعار البيتكوين أو العملات الرمزية الرئيسية الأخرى.
على المدى الطويل، انخفاض تكلفة سعة مراكز البيانات وتحسّن الحصول على الكهرباء يقدرو يفيدوا مُعدّني العملات المشفّرة وغيرهم من المشغّلين اللي يعتمدوا على حوسبة تستهلك طاقة كبيرة، إذا قدروا يوصلوا للبنية التحتية. وفي المقابل، المنافسة على الكهرباء تقدر تخلي تكاليف الطاقة مرتفعة بالنسبة للمُعدّنين. في بعض الفترات، الاستثمارات القوية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي شجّعت اهتمام السوق بالأصول المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وبالحوسبة عالية الأداء، لكن انتقال الأثر إلى العملات المشفّرة كان غالباً يعتمد على السيولة العامة ومعنويات المخاطرة. هاذ التأثيرات غير مؤكدة وما تبدّلش التقييم العام المحايد.