Target ni Altman ang $20 bilyon kada gigawatt para sa imprastraktura ng AI
Sinabi ng punong ehekutibo ng OpenAI na si Sam Altman na dapat bumaba mula humigit-kumulang $70 bilyon tungo sa halos $20 bilyon ang gastos sa loob ng limang taon para magtayo at magpatakbo ng isang gigawatt ng imprastraktura ng AI. Saklaw ng target ang mga chip, data center, sistema ng kuryente at elektrisidad; hindi ito kumpirmadong pagbawas sa gastos.
Ayon kay Altman, kailangan ang mas murang enerhiya at mas mabababang tubo sa supply chain, ngunit nagbabala siyang nananatiling limitasyon ang pagkakaroon ng sapat na kuryente. Tinataya ng semiconductor analyst na si Dylan Patel na lampas $60 bilyon na ngayon ang gastos sa pagtatayo kada gigawatt, mula sa humigit-kumulang $40 bilyon noong 2024. Aniya, kung aalisin ang mga tubo ng supplier, maaaring lumapit sa $20 bilyon ang gastos.
Mahalaga ang usaping ito sa OpenAI, na may mga pangakong puhunan sa imprastraktura na lampas $1.4 trilyon. Nagkakahalaga ng $20 bilyon ang planong Project Camellia campus nito sa Georgia at may kinontratang kapasidad na 3.2 gigawatt, na planong ilunsad nang paunti-unti mula 2028 hanggang 2032. Makakatulong sa pagpapalawak ang mas mababang gastos sa imprastraktura ng AI, ngunit kung mananatiling mataas ang gastos sa enerhiya at kapital, mapipilitan ang mga plano ng industriya para sa paglago.
Neutral
Walang direktang salik sa artikulo na makaaapekto sa cryptocurrency, kaya malamang na neutral ang epekto nito sa pangangalakal ng crypto at katatagan ng merkado. Ambisyon ng industriya ang target na gastos ni Altman, hindi pa ito aktuwal na pagbawas, at walang iniulat ang artikulo na pagbabago sa regulasyon ng crypto, ekonomiya ng token, o demand para sa mga digital asset.
Sa maikling panahon, maaaring makaapekto ang mga pahayag sa sentimyento tungkol sa mga tech stock na may kaugnayan sa AI at sa mga supplier ng chip, ngunit malamang na hindi direkta at limitado lamang ang anumang epekto sa crypto. Maaaring bantayan ng mga trader ang galaw ng mga stock na may kaugnayan sa AI, pamumuhunan sa mga data center at presyo ng kuryente, gayundin ang mas malawak na gana sa pagkuha ng panganib. Batay lamang sa ulat na ito, walang malinaw na batayan para asahan ang pangmatagalang pagbabago sa presyo ng Bitcoin o iba pang pangunahing token.
Sa mas mahabang panahon, maaaring makinabang ang mga minero ng crypto at iba pang operator na gumagamit ng computing na malakas kumonsumo ng enerhiya mula sa mas murang kapasidad ng mga data center at mas maayos na akses sa kuryente, kung makakagamit sila ng imprastrakturang ito. Sa kabilang banda, maaaring panatilihing mataas ng kompetisyon sa kuryente ang gastos ng mga minero sa enerhiya. May mga panahong ang malalaking pamumuhunan sa imprastraktura ng AI ay nagpasigla sa interes ng merkado kapwa sa mga asset na may kaugnayan sa AI at sa high-performance computing, ngunit karaniwang nakadepende ang mga paglaganap ng epekto sa crypto sa mas malawak na likididad at sentimyento sa panganib. Hindi tiyak ang mga epektong ito at hindi nito binabago ang pangkalahatang neutral na pagtatasa.