亞馬遜在投入200億美元推動AI晶片之際,仍持續採用輝達晶片

亞馬遜執行長 Andy Jassy 表示,儘管亞馬遜自有 AI 矽晶片業務快速擴張,AWS 仍將繼續依賴 Nvidia 晶片。Jassy 在 2026 年 4 月的股東信中表示,截至目前幾乎所有 AI 工作負載都在 Nvidia 晶片上運行,而 AWS 未來仍會是這些工作負載的重要平台。 亞馬遜已同意額外購買 200 萬顆 Nvidia GPU,預計在 2027 年與 2028 年部署。加上先前的承諾,亞馬遜的 Nvidia GPU 供應管線預計將達約 300 萬顆晶片。即使大型雲端公司正在開發競爭性加速器,這些採購仍會強化市場對 Nvidia 晶片的需求。 亞馬遜的 Graviton、Trainium 與 Nitro 晶片業務,年營收運行率已超過 200 億美元。亞馬遜估計,Trainium 更廣泛的採用可讓每年資本支出節省數百億美元。據報 Trainium2 的價格效能比同類 GPU 高約 30%,而 Trainium3 預計可提升 30% 至 40% 的效能。 因此,這是一項雙軌策略。由於 Nvidia 的效能及 CUDA 軟體生態系統,Nvidia 晶片很可能會繼續在前沿 AI 訓練與推論方面扮演重要角色。亞馬遜的客製化 AI 晶片則針對包括推論與微調在內的常規工作負載,較低成本可望改善雲端利潤率。 對交易員而言,這項消息支持市場對 Nvidia 的持續需求,但也凸顯超大規模雲端服務商自行設計晶片所帶來的長期競爭風險。消息同時顯示,AI 基礎設施支出仍是科技產業的重要主題。
Neutral
對加密貨幣市場的直接影響可能是中性,因為文章談論的是 Amazon、Nvidia 與 AI 基礎設施,而不是加密貨幣價格、區塊鏈網路或監管。不過,它仍可能透過更廣泛的科技產業情緒,間接影響加密貨幣。 短期而言,Amazon 計畫購買約 200 萬個額外的 Nvidia GPU,進一步強化 AI 支出的敘事。過去有關超大規模雲端業者資本支出與晶片需求的類似公告,往往支持半導體股票與風險偏好。若交易者將這項消息解讀為機構 AI 投資仍然強勁的證據,這可能為高貝塔加密資產,尤其是 AI 相關代幣,提供溫和的正面背景。 然而,這項公告也確認了長期轉向客製化晶片的趨勢。Amazon 的 AI 晶片年化營收規模達到 200 億美元,並可能透過對外商業化達到 500 億美元,這可能加劇 Nvidia 面臨的競爭,並改變雲端運算的經濟模式。如果這引發市場對科技產業利潤率或 Nvidia 未來成長的疑慮,更廣泛的風險資產,包括加密貨幣,可能會間歇性承受壓力。 因此,即時市場訊號是喜憂參半的:Nvidia 的需求仍然強勁,但超大規模雲端業者正變得更加自給自足。交易者應關注 Nvidia 股價反應、半導體指數、AI 相關代幣的資金流、Bitcoin 與科技股的相關性,以及主要雲端公司的資本支出指引變化。在沒有直接加密貨幣催化因素的情況下,對數位資產的任何影響更可能由市場情緒驅動且屬於暫時性,而結構性影響則會在較長期內逐步發展。