TorchNeuron របស់ Amazon ធ្វើឱ្យ Trainium ក្លាយជាជម្រើសជំនួស Nvidia ដែលសាមញ្ញជាងមុន
Amazon បានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ TorchNeuron ដែលជា backend PyTorch ប្រភពបើកចំហ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដំណើរការបន្ទុកការងារ AI ដែលមានស្រាប់លើបន្ទះឈីប Trainium2 និង Trainium3 របស់ខ្លួន។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចប្តូរពី GPU របស់ Nvidia ដោយកែប្រែកូដត្រឹមមួយបន្ទាត់ ប៉ុន្តែជាក់ស្តែងអាចនៅតែត្រូវពិនិត្យភាពឆបគ្នា។
TorchNeuron ត្រូវបានចេញផ្សាយក្រោមអាជ្ញាបណ្ណ Apache 2.0 ហើយបានចូលដំណាក់កាលបេតាសាធារណៈ បន្ទាប់ពីមានអ្នកប្រើប្រាស់ដំបូងជាង 30 ក្រុមបានសាកល្បង រួមមាន Cartesia, Deepgram និង Lieber Institute for Brain Development។ អ្នកប្រើប្រាស់មួយចំនួនរាយការណ៍ថាចំណាយតិចជាងមុន ប៉ុន្តែ Amazon មិនបានបង្ហាញតួលេខទេ។
TorchNeuron មិនទាន់គាំទ្រមុខងារ PyTorch ទាំងអស់នៅឡើយទេ រួមទាំងទម្រង់បញ្ចូលទិន្នន័យបែបឌីណាមិក ហើយរំលងតេស្តប្រហែល 22,000 នៃ framework នេះ។ Amazon និយាយថា អាជីវកម្មបន្ទះឈីបដែលខ្លួនរចនាផ្ទាល់មានអត្រាចំណូលប្រចាំឆ្នាំ 25 ពាន់លានដុល្លារ ហើយអាចកើនដល់ 50 ពាន់លានដុល្លារ។ ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នេះពង្រឹងកិច្ចខិតខំរបស់ Amazon ក្នុងការធ្វើឱ្យ Trainium ក្លាយជាជម្រើសជំនួសផ្នែករឹងរបស់ Nvidia ដែលងាយស្រួលប្រើជាងមុន ប៉ុន្តែការទទួលយកនឹងអាស្រ័យលើប្រសិទ្ធភាព ភាពឆបគ្នា និងការសន្សំសំចៃដែលបានបញ្ជាក់។
Neutral
សេចក្តីប្រកាសនេះមិនមានទំនាក់ទំនងដោយផ្ទាល់ជាមួយតម្លៃរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ បណ្តាញប្លុកឆេន ឬតម្រូវការថូខិនទេ ដូច្នេះផលប៉ះពាល់ភ្លាមៗរបស់វាលើទីផ្សារទំនងជាអព្យាក្រឹត។ ក្នុងរយៈពេលវែង TorchNeuron អាចធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់សមត្ថភាពគណនាសម្រាប់ AI កាន់តែងាយស្រួល និងធ្វើឱ្យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមានភាពចម្រុះ ដោយកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើ Nvidia។ ប៉ុន្តែអត្ថបទមិនបានផ្តល់ភស្តុតាងថាវានឹងមានផលប៉ះពាល់គួរឱ្យកត់សម្គាល់លើការជីកយករ៉ែគ្រីបតូ ការអភិវឌ្ឍប្លុកឆេន ឬការប្រើប្រាស់ថូខិនដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI នោះទេ។
ក្នុងរយៈពេលខ្លី អ្នកជួញដូរទំនងជានឹងឆ្លើយតបនឹងព័ត៌មាននេះតាមរយៈភាគហ៊ុន Amazon និង Nvidia ឬតាមរយៈអារម្មណ៍ទូទៅក្នុងវិស័យ AI ជាជាងតាមរយៈទ្រព្យសកម្មគ្រីបតូ។ ផលប៉ះពាល់រាលដាលណាមួយទៅកាន់ទីផ្សារគ្រីបតូ ទំនងជាមានកម្រិតត្រឹមអារម្មណ៍ទីផ្សារជុំវិញថូខិនដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI និងការគណនា។ ថូខិនទាំងនេះអាចប្រែប្រួលតាមនិន្នាការនិងការនិយាយក្នុងវិស័យ ប៉ុន្តែក៏រងឥទ្ធិពលពីសាច់ប្រាក់ងាយស្រួល ទិសដៅរបស់ Bitcoin និងសកម្មភាពជាក់លាក់របស់គម្រោងនីមួយៗផងដែរ។
ក្នុងរយៈពេលវែង ការទទួលបានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដែលមានតម្លៃទាបកាន់តែទូលំទូលាយ អាចគាំទ្រកម្មវិធីដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការគណនាបែបវិមជ្ឈការ និងគម្រោង AI-blockchain។ នេះគ្រាន់តែជាអត្ថប្រយោជន៍ប្រយោលដែលអាចកើតមានប៉ុណ្ណោះ៖ TorchNeuron នៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលបេតា មិនគាំទ្រមុខងារ PyTorch មួយចំនួន ហើយមិនទាន់បានបោះពុម្ពផ្សាយការប្រៀបធៀបថ្លៃដើម ឬសមត្ថភាពដំណើរការទេ។ មុននឹងចាត់ទុកការបើកដំណើរការនេះថាជាកត្តាជំរុញតម្លៃថូខិន អ្នកជួញដូរគួរតាមដានការទទួលយក លទ្ធផលតេស្តប្រៀបធៀប និងទំនាក់ទំនងដែលអាចវាស់វែងបានជាមួយបន្ទុកការងារគ្រីបតូ។ សេចក្តីប្រកាសស្រដៀងគ្នាអំពីបន្ទះឈីប AI និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពក ជាទូទៅមានឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់លើអារម្មណ៍ទីផ្សារក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា ជាងលើកត្តាមូលដ្ឋានរបស់ទីផ្សារគ្រីបតូ។