TorchNeuron від Amazon робить Trainium простішою альтернативою Nvidia
Amazon запустила TorchNeuron — бекенд PyTorch із відкритим вихідним кодом, який дає змогу розробникам запускати наявні завдання ШІ на її чипах Trainium2 і Trainium3. Розробники можуть перейти з графічних процесорів Nvidia, змінивши лише один рядок коду, хоча на практиці може знадобитися перевірка сумісності.
Випущений за ліцензією Apache 2.0, TorchNeuron перейшов у публічну бета-версію після тестування понад 30 ранніми користувачами, серед яких Cartesia, Deepgram і Lieber Institute for Brain Development. Деякі користувачі повідомляють про економію коштів, але Amazon не оприлюднила цифр.
TorchNeuron поки що не підтримує всі функції PyTorch, зокрема динамічні форми вхідних даних, і пропускає близько 22 000 тестів фреймворку. За словами Amazon, річний темп доходів її бізнесу власних чипів становить 25 млрд доларів і може зрости до 50 млрд. Запуск посилює зусилля Amazon, спрямовані на те, щоб зробити Trainium доступнішою альтернативою обладнанню Nvidia, однак поширення залежатиме від продуктивності, сумісності та підтвердженої економії коштів.
Neutral
Оголошення не має прямого зв’язку з цінами на криптовалюти, блокчейн-мережами чи попитом на токени, тому його безпосередній вплив на ринок, найімовірніше, буде нейтральним. З часом TorchNeuron може зробити обчислювальні потужності для ШІ доступнішими та диверсифікувати інфраструктуру, зменшивши залежність від Nvidia. Однак у статті немає доказів істотного впливу на майнінг криптовалют, розробку блокчейну чи використання токенів, пов’язаних із ШІ.
У короткостроковій перспективі трейдери, найімовірніше, реагуватимуть на новину через акції Amazon і Nvidia або загальні настрої в секторі ШІ, а не через криптоактиви. Можливий вплив на крипторинок, імовірно, обмежиться настроями навколо токенів, пов’язаних із ШІ та обчисленнями. Їхні ціни можуть змінюватися під впливом галузевих наративів, але також залежать від ліквідності, динаміки Bitcoin і діяльності конкретних проєктів.
У довгостроковій перспективі ширший доступ до дешевшої інфраструктури для ШІ може сприяти розвитку застосунків, пов’язаних із децентралізованими обчисленнями та проєктами на перетині ШІ й блокчейну. Однак це лише потенційна непряма вигода: TorchNeuron досі перебуває на стадії бета-тестування, не підтримує деякі функції PyTorch, а порівнянь вартості чи продуктивності не опубліковано. Перш ніж вважати запуск каталізатором для токенів, трейдерам варто стежити за впровадженням, результатами бенчмарків і будь-якими вимірюваними зв’язками з обчислювальними навантаженнями, пов’язаними з криптовалютами. Подібні оголошення про чипи для ШІ та хмарну інфраструктуру зазвичай сильніше й безпосередніше впливають на настрої в технологічному секторі, ніж на фундаментальні чинники крипторинку.