Anthropic 人工智慧報告警告知識型工作者將大量失去工作
Anthropic 最新的人工智慧經濟情境報告，根據人工智慧採用的速度與規模，為 2030 年的美國經濟建立三種可能情境。報告估計，國內生產毛額增幅從溫和情境的 1.6% 到極端情境的 32.4%，使預測 GDP 提高至 44.4 兆美元。
極端 AI 情境對勞動市場帶來重大風險。知識工作者的薪資可能下降 11.5%，而這些工作者的失業率可能達到 17.9%。整體失業率可能升至 11.9%，勞動在國民所得中所占的比重也可能從約 60% 降至 45.2%。報告指出，如果所得從勞動轉向資本，可能造成裁員、採用 AI 的企業利潤率擴大，以及消費支出疲弱。
一項針對超過 10,000 名美國成年人的調查顯示，受訪者的預期最接近 Anthropic 的「大幅採用」情境。受訪者預計到 2030 年 GDP 成長約 10%，失業率接近 5%。Anthropic 也推出 Econ Scenario Explorer 互動工具，讓使用者測試不同的 AI 採用假設。
AI 經濟情境聚焦於認知工作，不包括製造、物流與倉儲等領域的機器人技術或體力工作的自動化。因此，研究結果是推估而非預測，而這些 AI 經濟情境也沒有直接討論加密貨幣市場。
Neutral
這份報告對加密貨幣交易持中性看法，因為其中沒有直接涉及加密貨幣、區塊鏈或代幣市場的催化因素。其主要影響屬於總體經濟與特定產業層面。短期內，交易者可能將極端情境解讀為對消費支出與經濟穩定的風險，進而可能促使市場在包括加密貨幣在內的風險資產中採取防禦性布局。然而，如果市場聚焦於生產力而非失業問題，模型推估的 GDP 增長也可能支持科技產業估值與風險偏好。
報告的長期影響好壞參半。勞動所得占比下降與失業率上升，可能削弱整體消費需求，為投機性資產創造不利環境。同時，較高的 AI 生產力可能推動投資、流動性，以及市場對 AI 相關股票和加密貨幣專案的興趣，但報告並未指出任何特定代幣。與過去市場對重大 AI 自動化預測的反應相似，市場情緒很可能取決於投資人較重視成長與企業利潤率，還是失業與監管風險。由於研究結果是截至 2030 年的預測，且不包括實體自動化，因此不太可能立即引發加密貨幣市場出現決定性的變動。