Mas mabilis tumaas ang gastos ng Anthropic sa computing kaysa sa kita nito
Itinatampok ng mga pagsisiwalat ng Anthropic para sa ikatlong quarter ang pinansiyal na pressure sa pagpapamura ng paggamit ng mga AI model. Sinabi ng kumpanya na nabawi ng mga bawas-presyo at diskuwentong nakasaad sa mga kontrata ang humigit-kumulang $600 milyon ng paglago ng kita na sana ay nagmula sa pagdami ng paggamit ng mga customer. Bahagi ito ng paglago na napigil, hindi kita na nawala sa mga talaan ng kumpanya.
Tumaas nang 77% ang gastos ng Anthropic sa computing at imprastraktura, sa $9.86 bilyon, habang lumago nang 47% ang kita. Katumbas ang mga gastos ng humigit-kumulang 58 sentimo sa bawat dolyar ng kita, mula sa 48 sentimo noong nakaraang quarter. Kabilang sa gastusin ang pananaliksik, pagsasanay, at mga panloob na operasyon—hindi lamang ang paghahatid ng Claude sa mga customer.
Mula sa $974 milyong operating profit noong ikalawang quarter, nagtala ang kumpanya ng $567 milyong operating loss noong ikatlong quarter. Nakadagdag sa pressure ang mga panandaliang kasunduan sa computing—kapasidad na nagkakahalaga ng humigit-kumulang $5 bilyon na, ayon sa Anthropic, ay mas mahal kaysa sa katulad na mga kontratang may maraming-taong termino. Kasama rin sa quarter ang isang gastusing hindi nangangailangan ng cash, kaya hindi tuwirang madaling bigyang-kahulugan ang operating result.
Ayon sa Anthropic, nag-udyok sa mga customer na dagdagan ang paggamit ang mas mura at mas mahuhusay na modelo. Ngunit inilalaan ng kumpanya ang malaking bahagi ng kapasidad nito sa computing 12 hanggang 18 buwan nang mas maaga, kaya limitado ang kakayahan nitong mabilis na baguhin ang mga gastos kapag bumababa ang mga presyo. Isiniwalat din sa filing nito ang pinagsama-samang obligasyon sa pag-upa at pagbili na humigit-kumulang $895.4 bilyon, na karamihan ay may kaugnayan sa computing at imprastraktura. Ang pangunahing hamon sa negosyo ng Anthropic ay kung makasasabay ang mga pakinabang sa kahusayan at lumalaking demand sa gastos ng pagbuo at pagpapatakbo ng mga AI system.
Neutral
Walang direktang kaugnayan ang ulat sa mga presyo ng cryptocurrency, aktibidad ng protocol, o regulasyon, kaya malamang na limitado ang agarang epekto nito sa pangangalakal ng crypto. Maaari itong makaapekto sa sentimyento nang hindi direkta dahil ipinakikita ng mga resulta ng Anthropic ang matataas na pangangailangan sa kapital at mga hamon sa kakayahang kumita na kinakaharap ng malalaking kompanya ng AI. Maaaring magpabigat sa sentimyento ng mas malawak na sektor ng teknolohiya ang pagsisiwalat ng tumataas na gastos sa imprastraktura at malalaking pangmatagalang obligasyon, habang maaari naman itong suportahan ng patuloy na demand ng mga customer at pamumuhunan sa imprastraktura ng AI. Maaaring mahalaga ang ganitong mga epekto sa iba’t ibang merkado para sa crypto kapag kasabay ng mga stock ng teknolohiya ang galaw ng mga digital asset, ngunit hindi malinaw na senyales ng direksiyon ang mga ito kung mag-isa lamang.
Sa maikling panahon, mas malamang na tutukan ng mga trader ang pangkalahatang gana sa panganib, mga inaasahan sa interest rate, daloy ng Bitcoin, at mga kaganapang partikular sa crypto kaysa sa mga resulta ng operasyon ng Anthropic. Kung ituturing ng mga mamumuhunan ang mga numero bilang patunay ng hindi napapanatiling paggasta sa AI, maaaring humina ang mga stock ng teknolohiya at magdulot ng katamtamang presyur na umiwas sa panganib sa mga asset na magkakaugnay ang galaw, kabilang ang Bitcoin. Sa kabilang banda, maaaring suportahan ng kumpiyansa sa matatag na demand sa AI ang sentimyento sa teknolohiya. Minsan ay nakaapekto sa crypto ang mga katulad na pagbabago ng sentimyentong dulot ng mga ulat sa kita ng malalaking kompanya ng teknolohiya, sa pamamagitan ng pagbabago sa gana sa panganib, ngunit hindi pare-pareho ang ugnayan at hindi nito pinatutunayan ang sanhi at bunga.
Sa mas mahabang panahon, maaaring magkaroon ng di-tuwirang kabuluhan ang usaping ito kung maaapektuhan ng paggasta sa imprastraktura ng AI ang pagpapahalaga sa malalaking kompanya ng teknolohiya o ang interes ng mga mamumuhunan sa mga sektor na may mataas na potensiyal na paglago. Maaari rin nitong impluwensiyahan ang mas malawak na mga usapin tungkol sa enerhiya, mga data center, at kapasidad sa pag-compute. Gayunman, walang direktang ebidensiya sa artikulo ng pagbabago sa demand para sa crypto, likwididad, o ekonomiya ng pagmimina. Kaya neutral ang pinak makatwirang klasipikasyon, at nakadepende ang anumang epekto sa merkado sa mas malawak na reaksiyon ng merkado ng teknolohiya at sa pangkalahatang mga indikador ng ekonomiya.