Nagbabala ang Apollo na maaaring mauwi sa muling pagpepresyo ang pagsigla ng AI habang humihina ang demand
Nagbabala si Apollo chief economist Torsten Slok na maaaring humina na ang pag-usbong ng AI dahil bumabagal ang paglago ng paggastos sa mga token at tila sensitibo sa presyo ang mga customer. Itinuturo rin niya ang hindi paggalaw ng kita kada manggagawa at mga profit margin sa S&P 493—ang S&P 500 maliban sa Magnificent Seven—bilang patunay na hindi pa nagdudulot ng malawakang pagtaas ng produktibidad ang mga pamumuhunan sa AI.
Maaaring umabot sa humigit-kumulang 3% ng GDP ng US kada taon mula 2027 hanggang 2029 ang capital expenditure ng mga hyperscaler. Samantala, maaaring maantala ng lumalawak na credit spread at implasyon ang mga proyektong data center na pinopondohan sa pamamagitan ng utang. Nagbabala si Slok na maaaring sumailalim sa masakit na muling pagpepresyo ang mga valuation ng AI kung hindi makamit ang inaasahang kita. Binabantayan ng mga trader ang paggamit at paggastos sa AI, produktibidad ng mga kumpanya, credit spread, at mga takdang panahon ng imprastraktura. Maaari ring makabawas sa pangkalahatang kagustuhang sumugal sa mga asset ang paghina ng pag-usbong ng AI, pati na sa mga crypto market.
Bearish
Walang tinutukoy ang artikulo na direktang katalista para sa anumang cryptocurrency. Hindi tuwiran ang kaugnayan nito: maaaring hikayatin ng mga alalahanin ni Slok tungkol sa paghina ng demand sa AI, mahinang pagtaas ng produktibidad, mataas na paggasta sa kapital, at lumalawak na mga spread ng kredito ang mga mamumuhunan na bawasan ang kanilang pagkakalantad sa mga asset na may panganib. Sa maikling panahon, maaaring umabot sa crypto ang paghina ng mga stock na may kaugnayan sa AI o panibagong pangamba tungkol sa mga valuation ng teknolohiya dahil sa paghina ng gana sa panganib, na posibleng magpataas ng volatility at presyur sa pagbebenta. Maaaring bantayan ng mga trader ang galaw ng stock market, mga spread ng kredito, at mas malawak na mga palatandaan gaya ng dolyar ng US at mga yield ng Treasury upang makita kung may pagbabagong tumatawid sa iba’t ibang merkado.
May kondisyon ang bearish na klasipikasyong ito; hindi ito hula na magtatagal ang pagbaba ng crypto. May mga pagkakataong nagdulot ng mas malawak na pag-iwas sa panganib ang mga katulad na pangamba tungkol sa valuation ng sektor ng teknolohiya, bagaman naaapektuhan din ang mga presyo ng crypto ng mga salik na partikular dito gaya ng liquidity, regulasyon, at daloy ng mga digital asset. Sa mas mahabang panahon, maaaring maibalik ang kumpiyansa kung may katibayang nagdudulot ang pamumuhunan sa AI ng nasusukat na paglago sa produktibidad at kita; higit namang titindi ang pangamba sa muling pagtatakda ng halaga kung mananatiling mahina ang mga resulta habang tumataas ang paggasta. Dahil walang direktang datos tungkol sa crypto market ang artikulo, malamang na sentimyento ang magiging batayan ng epekto sa halip na pagbabago sa mga pundamental ng crypto.