AWS បន្ថែមការគាំទ្រ PyTorch ដើមសម្រាប់ Trainium2 និង Trainium3
AWS បានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ TorchNeuron ដែលជាប្រព័ន្ធ backend ដើមរបស់ PyTorch សម្រាប់បន្ទះឈីប AI Trainium2 និង Trainium3 ដើម្បីធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់វាក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលកាន់តែងាយស្រួល។ កម្មវិធីនេះបានចូលដំណាក់កាលបេតាសាធារណៈនៅថ្ងៃទី 19 ខែតុលា ឆ្នាំ 2026 ហើយត្រូវបានបើកជាប្រភពកូដចំហនៅថ្ងៃបន្ទាប់ ក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ PyTorch Conference North America រួមជាមួយ Neuron SDK 2.33.0។
TorchNeuron គាំទ្រ PyTorch API ស្តង់ដារ និងការប្រតិបត្តិបែប eager។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចកំណត់ឱ្យម៉ូដែលដំណើរការលើ Trainium ដោយគ្រាន់តែកំណត់ឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះ ដោយមិនចាំបាច់ប្រើកូដបន្ថែមមួយចំនួន និងធ្វើការងារផ្តោតលើ compiler ដូចដែលតម្រូវដោយការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ PyTorch/XLA មុននេះទេ។ វាគាំទ្រតែ Trainium2 និង Trainium3 ប៉ុណ្ណោះ មិនរាប់បញ្ចូល Trainium1 និងបន្ទះឈីប AWS Inferentia ទេ។
AWS និយាយថា អតិថិជនដំបូងជាង 30 កំពុងប្រើ TorchNeuron ក្នុងវិស័យមនុស្សយន្ត AI សំឡេង និងការអភិវឌ្ឍម៉ូដែលភាសាធំៗ។ ក្រុមហ៊ុន AI សំឡេង Cartesia និង Deepgram បានរាយការណ៍ថា ដំណើរការប្រសើរឡើងបើប្រៀបធៀបនឹងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធពីមុន។ ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនេះអាចធ្វើឱ្យ AWS Trainium ក្លាយជាជម្រើសដែលងាយស្រួលប្រើជាងមុនសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងការបណ្តុះបណ្តាល AI ហើយពង្រីកការប្រើប្រាស់របស់វាឱ្យលើសពីការសន្និដ្ឋាន។
Neutral
សេចក្តីប្រកាសនេះពាក់ព័ន្ធនឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្នែករឹង និងកម្មវិធីសម្រាប់ AI មិនមែនរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ បណ្តាញប្លុកឆេន ឬបទប្បញ្ញត្តិទ្រព្យសកម្មឌីជីថលទេ។ ដូច្នេះ វាមិនមែនជាកត្តាជំរុញដោយផ្ទាល់ដែលច្បាស់លាស់សម្រាប់តម្លៃគ្រីបតូ ឬស្ថិរភាពទីផ្សារឡើយ ហើយឥទ្ធិពលភ្លាមៗលើការជួញដូរទំនងជាមានតិចតួចបំផុត។
ក្នុងរយៈពេលខ្លី អ្នកជួញដូរអាចពិចារណាព័ត៌មាននេះជាផ្នែកមួយនៃការប្រកួតប្រជែងកាន់តែទូលំទូលាយរវាងអ្នកផ្តល់សេវាពពក និងក្រុមហ៊ុនផលិតឈីប AI។ សេចក្តីប្រកាសស្រដៀងគ្នាអំពីផលិតផល AI ធ្លាប់ជួយលើកស្ទួយទំនុកចិត្តលើភាគហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា និងថូខិនដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI ម្តងម្កាល ប៉ុន្តែការប្រែប្រួលបែបនេះជាធម្មតាពឹងផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ និងចំណូលដែលអាចវាស់វែងបាន ព្រមទាំងទំនាក់ទំនងជាមួយគម្រោងគ្រីបតូជាក់លាក់។ របាយការណ៍នេះមិនផ្តល់ភស្តុតាងផ្ទាល់អំពីទំនាក់ទំនងទាំងនោះទេ។
ក្នុងរយៈពេលវែង ការទទួលបាន Trainium ងាយស្រួលជាងមុនសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល អាចពង្រឹងជំហររបស់ AWS ក្នុងវិស័យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI និងបង្កើនសម្ពាធប្រកួតប្រជែងលើអ្នកផ្តល់សេវាឈីប និងសេវាពពកផ្សេងទៀត។ ផលប៉ះពាល់ណាមួយលើទីផ្សារគ្រីបតូនឹងនៅតែជាផលប៉ះពាល់ដោយប្រយោល តាមរយៈចំណង់ចង់ទទួលហានិភ័យជាទូទៅ ឬការវិវឌ្ឍនៃគម្រោងប្លុកឆេនដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI។ មុននឹងចាត់ទុកព័ត៌មាននេះជាសញ្ញាដែលអាចធ្វើឱ្យទីផ្សារប្រែប្រួល អ្នកជួញដូរគួររង់ចាំភស្តុតាងបន្ត ដូចជាកំណើនអតិថិជន ការដាក់ឱ្យប្រើឈីប លទ្ធផលស្តង់ដារវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាព ឬភាពជាដៃគូជាមួយក្រុមហ៊ុនគ្រីបតូ។ ដូច្នេះ ការចាត់ថ្នាក់ដែលសមស្របបំផុតគឺអព្យាក្រឹត។