นักขุดบิตคอยน์เผชิญช่องว่างเงินทุนสำหรับ AI มูลค่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์และหนี้สินที่เพิ่มขึ้น
บริษัทขุด Bitcoin ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์อาจต้องใช้เงินราว 5 หมื่นล้านดอลลาร์เพื่อดำเนินโครงการศูนย์ข้อมูลด้าน AI และการประมวลผลสมรรถนะสูงที่วางแผนไว้ให้เสร็จสิ้น คาดว่าช่องว่างด้านเงินทุนอยู่ที่ 2.11 หมื่นล้านดอลลาร์สำหรับ IREN, 7.2 พันล้านดอลลาร์สำหรับ Riot Platforms และ 4.6 พันล้านดอลลาร์สำหรับ HIVE Digital เงื่อนไขการจัดหาเงินทุนแตกต่างกันไป โดยในเดือนมิถุนายน IREN ได้รับวงเงินกู้สำหรับ GPU มูลค่า 3.65 พันล้านดอลลาร์ ที่อัตราดอกเบี้ยรวม 6% ก่อนจะทำข้อตกลงแยกต่างหากมูลค่า 2.4 พันล้านดอลลาร์ในเดือนสิงหาคม ด้วยอัตราดอกเบี้ยคงที่ 9% นอกจากนี้ Google ยังรับประกันภาระผูกพันตามสัญญาเช่าของ Cipher Digital มูลค่า 1.4 พันล้านดอลลาร์ แลกกับวอร์แรนต์ที่อาจทำให้สัดส่วนการถือหุ้นของผู้ถือหุ้นถูกลดทอน ข้อมูลจาก VanEck ระบุว่าหนี้ของบริษัทขุดเพิ่มขึ้นราว 500% ตั้งแต่ไตรมาสที่ 2 ของปี 2024 จนถึงจุดสูงสุดของตลาดขาขึ้นของ Bitcoin ในเดือนตุลาคมปีที่แล้ว การขยายธุรกิจ AI กำลังเพิ่มความต้องการเงินทุนของบริษัทขุด Bitcoin ขณะที่เศรษฐศาสตร์ของการขุดอ่อนแอลง ส่งผลให้ความเสี่ยงด้านการจัดหาเงินทุนและการส่งมอบโครงการสูงขึ้น แรงกดดันส่วนใหญ่ตกอยู่กับฐานะการเงินของบริษัทขุด ส่วนผลกระทบโดยตรงต่อราคา Bitcoin ยังไม่แน่นอนเท่าใดนัก
Neutral
รายงานชี้ให้เห็นความเสี่ยงด้านการเงินและการดำเนินโครงการที่สำคัญสำหรับบริษัทขุด Bitcoin ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ แต่ไม่ได้ยืนยันว่ามีการเปลี่ยนแปลงโดยตรงต่ออุปทาน อุปสงค์ หรือปัจจัยพื้นฐานของเครือข่าย Bitcoin ในระยะสั้น ช่องว่างด้านเงินทุนและต้นทุนการกู้ยืมที่สูงขึ้นอาจกดดันหุ้นที่เกี่ยวข้องกับการขุด และทำให้เทรดเดอร์จับตาการขายสินทรัพย์ การลดสัดส่วนการถือหุ้นของผู้ถือหุ้นเดิม หรือความล่าช้าของโครงการ ผลกระทบโดยตรงต่อราคาของ Bitcoin เองอาจมีจำกัด แม้ว่าฐานะการเงินของนักขุดที่ทรุดลงอย่างรุนแรงอาจเพิ่มความผันผวน หากทำให้พวกเขาต้องขาย BTC ที่ขุดได้ ในระยะยาว โครงการศูนย์ข้อมูล AI ที่ประสบความสำเร็จอาจช่วยกระจายแหล่งรายได้และสนับสนุนธุรกิจของนักขุด ขณะที่หนี้สินที่มากเกินไปหรือการดำเนินโครงการไม่สำเร็จอาจเพิ่มแรงกดดันให้ต้องขายสินทรัพย์ที่ถือครองอยู่ ความเป็นไปได้ที่สวนทางกันเหล่านี้ทำให้ผลกระทบโดยตรงต่อ BTC ยังไม่แน่นอน จึงสนับสนุนการจัดประเภทเป็นกลาง