比特幣礦工轉向AI數據中心,目標到2026年實現70% AI收入

隨著算力的經濟性改變,比特幣礦工正轉向AI資料中心。CoinShares 的報告估計,AI資料中心每kWh可創造約25美元收入,而比特幣挖礦約為每kWh 1美元左右;這種巨大的收入差距正在重塑礦工策略。 據報道,礦工已追逐超過700億美元的AI資料中心合約。報告預測,AI相關收入可能會從今年年初約佔礦工總收入的30%,提高到2026年年底最高約70%。德州的電力需求也顯示集中風險:2025年大型用電需求飆升至226GW,其中73%與AI有關。 交易案例包括 Core Scientific 與 CoreWeave 的12年託管協議,規模約200MW(含擴展選項);IREN 在2025年第四季的AI雲端收入達1,730萬美元,並擁有10,900+台NVIDIA GPU;以及 TeraWulf 被報道的、已簽約的高性能運算(HPC)收入達128億美元。論點是:比特幣礦工已擁有電力接入、土地、冷卻與許可等資產——這些東西往往需要數年才能組起來。 交易者亦需留意執行風險。把挖礦基建轉為AI工作負載,需要針對GPU的散熱、網絡,並提供穩定運行(uptime)保證;而長期AI租約在租戶改變計劃時,可能造成「閒置資產(stranded asset)」風險。未來18個月,請追蹤每季的收入拆分,並以AI收入與挖礦收入的比率作為關鍵訊號,以判斷比特幣礦工的收入結構變化速度。 至於BTC本身,短期影響偏間接:礦工或會分散收入,但現貨比特幣的基本面預期不會立刻改變。
Neutral
兩篇文章都指出比特幣礦工的業務組合明顯轉向 AI 托管,但分歧主要在於這個轉型是否能夠順利進行。上行空間在於:由於 AI 數據中心能提供遠高於現有水平的 $/kWh 經濟效益,礦工的收入質量可能會更快提升。不過執行風險—包括設施改造、以 GPU 為中心的散熱/網絡、以及長期租約帶來的「閒置資產(stranded asset)」風險—可能會限制好處落地的速度,並讓股權波動性維持偏高。 對加密貨幣交易來說至關重要的是:新聞並沒有被描述為 BTC 供需基本面在短期內的驅動因素。因此短期內 BTC 價格影響預期有限,而圍繞礦工股的市場情緒(以及其 AI-to-mining 收入比率上升速度)可能更直接地波動。整體而言,對 BTC 的影響偏中性,較可能出現資金輪動進入與礦工相關的題材,而非直接改變 BTC 的趨勢。