比特幣礦工轉向 AI 數據中心,目標到 2026 年達到 70% 的 AI 收入

隨著算力經濟性轉變,比特幣礦工正轉向AI資料中心。CoinShares 的報告估計,AI資料中心每kWh可創造約25美元收入,而比特幣挖礦約為每kWh 1美元左右;這種巨大的收入落差正在重塑礦工策略。 據報道,礦工已追逐超過700億美元的AI資料中心合約。報告預測,AI相關收入可能會從今年年初約佔礦工總收入的30%,提高到2026年年底最高約70%。德州的電力需求也顯示集中風險:2025年大型用電需求飆升至226GW,其中73%與AI有關。 交易案例包括 Core Scientific 與 CoreWeave 的12年託管協議,規模約200MW(含擴展選項);IREN 在2025年第四季的AI雲端收入達1,730萬美元,並擁有10,900+台NVIDIA GPU;以及 TeraWulf 被報道的、已簽約的高性能運算(HPC)收入達128億美元。論點是:比特幣礦工已擁有電力接入、土地、冷卻與許可等資產——這些東西往往需要數年才能組起來。 交易者也需留意執行風險。把挖礦基建轉為AI工作負載,需要針對GPU的散熱、網路,並提供穩定運行(uptime)保證;而長期AI租約在租戶改變計劃時,可能造成「閒置資產(stranded asset)」風險。未來18個月,請追蹤每季的收入拆分,並以AI收入與挖礦收入的比率作為關鍵訊號,以判斷比特幣礦工的收入結構變化速度。 至於BTC本身,短期影響偏間接:礦工或會分散收入,但現貨比特幣的基本面預期不會立刻改變。
Neutral
兩篇文章都指出比特幣礦工的業務組合正在明顯轉向 AI 托管,但主要分歧在於這次轉型是否能順利推進。潛在利多是:由於 AI 資料中心能帶來遠高於傳統的 $/kWh 經濟性,礦工的收入「質量」可能更快成長。然而執行風險—例如設施轉換、以 GPU 為核心的散熱/網路配置,以及長期租約帶來的「閒置資產(stranded asset)」曝險—可能會限制好處的落地速度,並讓股權波動率維持偏高。 對加密貨幣交易而言,關鍵在於:這則消息並未被描述為短期內能推動 BTC 供需基本面改變的因素。因此短期 BTC 價格的影響預期有限;相反,圍繞礦工類股的情緒(以及其 AI-to-mining 收入比率上升的速度)可能更直接地波動。整體來看,對 BTC 的影響偏中性,更可能是資金輪動至與礦工相關的題材,而不是 BTC 出現直接的趨勢變化。