Bitget AI treibt agenten-native Handelslösungen voran mit 1 Mio. Nutzern und 1,2 Mrd. $ Volumen

Bitget AI gibt an, dass seine einheitliche AI‑Trading‑Plattform mehr als 1 Million Nutzer erreicht und bis Mitte Mai 2026 ein kumuliertes Agenten‑Handelsvolumen von über 1,2 Milliarden US‑Dollar über 58 Tools generiert hat. CEO Gracy Chen sagte, Bitget AI verlagere den Fokus von AI‑Chat hin zur vollständigen Ausführung und strebe ein „agent‑native“ Erlebnis im Rahmen des Universal Exchange (UEX) an. Bitget AI vereint Marktanalyse, Strategieausführung und Risikomanagement in einer einzigen Infrastrukturschicht. Die Plattform baut auf Getclaw (Zero‑Install‑AI‑Agent für Echtzeit‑Insights) und Getagent (AI‑Assistent, der Regeln/Signale in Orders und Positionsmanagement umsetzt) auf. Diese sind mit dem Agent Hub für APIs, Modellintegrationen, MCP‑Server‑Support und CLI‑Tools verbunden. Ein neues Feature, AI Trading Playbooks (Beta), ermöglicht Tradern, Strategien in natürlicher Sprache zu schreiben, diese dann zu backtesten, zu deployen, zu hosten und über einen integrierten Marktplatz zu vertreiben. Bitget beschreibt zudem einen „Closed‑Loop“ Betrieb, der es Retail‑Tradern und autonomen Agenten erlaubt, parallel mit Sub‑Accounts und Kontrollen wie Sandbox‑Umgebungen und Kapitalgrenzen zu arbeiten. Für Trader ist die zentrale Erkenntnis die Adoption und Order‑Flow‑Aktivität, nicht eine unmittelbare Veränderung der Marktstruktur. Mehr AI‑getriebene Teilnahme kann Liquidität und kurzfristiges Sentiment rund um Exchange‑Technologie beeinflussen, aber AI‑Ausführung bleibt risikoreicher – insbesondere in volatilen Märkten – daher sind Monitoring und Risikokontrollen weiterhin essenziell. Trader sollten die fortlaufenden Bitget AI Nutzungsmesswerte genau beobachten, da Bitget AI auf selbstberichtete Zahlen setzt.