Bitget AI napędza agent-native trading z 1 mln użytkowników i 1,2 mld USD obrotu

Bitget AI twierdzi, że jego zunifikowana platforma handlowa z AI przekroczyła 1 milion użytkowników i wygenerowała ponad 1,2 mld USD łącznego wolumenu handlu agentów za pomocą 58 narzędzi na połowę maja 2026 r. CEO Gracy Chen powiedziała, że Bitget AI przechodzi od czatu AI w kierunku pełnej egzekucji, dążąc do doświadczenia „agent-native” w ramach Universal Exchange (UEX). Bitget AI łączy analizę rynku, wykonywanie strategii i zarządzanie ryzykiem w jednej warstwie infrastruktury. Opiera się na Getclaw (agent AI bez instalacji dla wglądu w czasie rzeczywistym) i Getagent (asystent AI, który przekształca reguły/sygnały w zlecenia i zarządzanie pozycjami). Łączą się one z Agent Hub dla API, integracji modeli, wsparcia MCP Server i narzędzi CLI. Nowa funkcja AI Trading Playbooks (beta) pozwala traderom pisać strategie w języku naturalnym, następnie przeprowadzać ich backtest, wdrażać, hostować i dystrybuować je przez wbudowany marketplace. Bitget opisuje również „zamkniętą pętlę” operacyjną, pozwalającą traderom detalicznym i autonomicznym agentom działać równolegle, używając subkont i kontroli, takich jak środowiska sandbox i limity kapitału. Dla traderów kluczowy wniosek to adopcja i aktywność w przepływie zleceń, a nie bezpośrednia zmiana struktury rynku. Większe uczestnictwo napędzane AI może wpływać na płynność i krótkoterminowy sentyment wokół technologii giełdowych, ale egzekucja przez AI wciąż jest bardziej ryzykowna—zwłaszcza na zmiennych rynkach—więc monitorowanie i kontrole ryzyka pozostają niezbędne. Traderzy powinni uważnie obserwować bieżące metryki użycia Bitget AI, ponieważ Bitget AI podkreśla samodeklarowane liczby.