Bitget AI driver agent-native trading med 1M användare och $1,2B i volym

Bitget AI säger att dess enhetliga AI-handelsplattform har överstigit 1 miljon användare och genererat över 1,2 miljarder dollar i kumulativ agenthandelsvolym över 58 verktyg fram till mitten av maj 2026. VD Gracy Chen sade att Bitget AI går från AI-chatt mot full exekvering och siktar på en ”agent-native” upplevelse inom sitt Universal Exchange (UEX)-ramverk. Bitget AI kombinerar marknadsanalys, strategiutförande och riskhantering i ett enda infrastrukturlager. Den bygger på Getclaw (nollinstallations-AI-agent för realtidsinsikter) och Getagent (en AI-assistent som omvandlar regler/signaler till order och positionshantering). Dessa kopplas till Agent Hub för API:er, modellintegrationer, MCP Server-stöd och CLI-verktyg. En ny funktion, AI Trading Playbooks (beta), låter handlare skriva strategier på naturligt språk, sedan backtesta, distribuera, vara värd för och distribuera dem via en inbyggd marknadsplats. Bitget beskriver också ”sluten loop”-drift, som låter detaljhandlare och autonoma agenter köra parallellt med delkonton och kontroller som sandlådemiljöer och kapitalgränser. För handlare är huvudpoängen antagande och orderflödesaktivitet snarare än en direkt förändring av marknadsstrukturen. Mer AI-driven deltagande kan påverka likviditet och kortsiktigt sentiment kring börsutrustning, men AI-exekvering är fortfarande högre risk—särskilt i volatila marknader—så övervakning och riskkontroller förblir viktiga. Handlare bör noga följa pågående Bitget AI-användningsmått, eftersom Bitget AI betonar egenrapporterade siffror.