Pinapagana ng Bitget AI ang agent-native trading na may 1M users at $1.2B volume

Sinabi ng Bitget AI na ang kanilang pinagsamang AI trading platform ay lumampas na sa 1 milyon mga user at nakabuo ng higit sa $1.2 bilyon na pinagsamang agent trading volume sa 58 tool hanggang kalagitnaan ng Mayo 2026. Sinabi ni CEO Gracy Chen na lumilipat ang Bitget AI mula sa AI chat patungo sa full execution, na nilalayon ang isang “agent-native” na karanasan sa loob ng Universal Exchange (UEX) framework. Pinagsasama ng Bitget AI ang market analysis, strategy execution, at risk management sa iisang infrastructure layer. Nakabatay ito sa Getclaw (zero-install AI agent para sa real-time insights) at Getagent (isang AI assistant na ginagawang orders at position management ang rules/signals). Ang mga ito ay nakakonekta sa Agent Hub para sa APIs, model integrations, MCP Server support, at CLI tools. Ang bagong feature, AI Trading Playbooks (beta), ay nagpapahintulot sa mga trader na magsulat ng mga strategy sa natural na wika, pagkatapos ay mag-backtest, mag-deploy, mag-host, at mag-distribute ng mga ito sa pamamagitan ng built-in marketplace. Inilarawan din ng Bitget ang “closed-loop” operation, na nagpapahintulot sa retail traders at autonomous agents na tumakbo nang sabay gamit ang sub-accounts at controls tulad ng sandbox environments at capital limits. Para sa mga trader, ang pangunahing takeaway ay ang adoption at order-flow activity kaysa sa direktang pagbabago ng market structure. Ang mas maraming AI-driven participation ay maaaring makaapekto sa liquidity at panandaliang sentiment kaugnay ng exchange tech, pero ang AI execution ay mas mataas pa rin ang risk—lalo na sa volatile markets—kaya mahalaga pa rin ang monitoring at risk controls. Dapat bantayan ng mga trader ang patuloy na Bitget AI usage metrics, dahil binibigyang-diin ng Bitget AI ang self-reported figures.