Bitget AI просуває агентно-орієнтований трейдинг з 1 млн користувачів та об'ємом $1,2 млрд

Bitget AI заявляє, що її уніфікована платформа AI-трейдингу перевищила 1 мільйон користувачів і згенерувала понад 1,2 млрд дол. сумарного обсягу торгів агентів через 58 інструментів станом на середину травня 2026 року. Генеральна директорка Грейсі Чен заявила, що Bitget AI переходить від AI-чату до повноцінного виконання, прагнучи до «agent-native» досвіду в рамках Universal Exchange (UEX). Bitget AI поєднує аналіз ринку, виконання стратегій і управління ризиками в єдиному інфраструктурному шарі. Вона базується на Getclaw (AI-агент без встановлення для оперативних аналітичних даних) і Getagent (AI-помічник, що перетворює правила/сигнали на ордери й управління позиціями). Вони підключаються до Agent Hub для API, інтеграцій моделей, підтримки MCP Server та CLI-інструментів. Нова функція AI Trading Playbooks (бета) дозволяє трейдерам писати стратегії природною мовою, потім тестувати їх на історичних даних, розгортати, хостити й розповсюджувати через вбудований маркетплейс. Bitget також описує «замкнений цикл» операцій, що дозволяє роздрібним трейдерам і автономним агентам працювати паралельно з використанням субрахунків і контролів, таких як sandbox-середовища та ліміти капіталу. Для трейдерів ключовий висновок — це прийняття та активність order-flow, а не прямий вплив на структуру ринку. Посилена участь, керована AI, може впливати на ліквідність і короткостроковий сентимент щодо технологій бірж, але виконання через AI залишається більш ризикованим — особливо на волатильних ринках — тому моніторинг і контролі ризиків усе ще необхідні. Трейдерам слід уважно стежити за поточними метриками використання Bitget AI, оскільки Bitget AI наголошує на самодекларованих даних.