贝莱德:稳定币或将驱动人工智能支付

贝莱德数字资产研究团队表示,稳定币可能成为自主人工智能代理的支付基础设施。其《机器原生经济》报告认为,人工智能系统需要可编程、全天候运行的数字货币,用于支付算力、数据、API 接口、软件及其他数字服务。对于机器对机器交易而言,传统的 ACH 和信用卡网络可能过于缓慢、昂贵,并且过度依赖中介机构。 截至2026年9月,稳定币供应量已超过3000亿美元,2025年经调整交易量超过11万亿美元。自2020年以来,稳定币活动年均增长约80%,而 ACH 交易量增速约为8.5%。不过,现有数据并不能证明人工智能代理已经产生了显著需求。据估计,人工智能代理目前约占主要支付协议活动的0.6%至7.5%,而整体稳定币数据还包括多种其他交易类型。 贝莱德以 Coinbase 的 x402 协议为例,说明自动化稳定币支付如何用于购买在线资源。未来市场可能更青睐具备更强可编程性、跨链互操作性和合规能力的稳定币。USDT 和 USDC 目前主导交易量,但人工智能支付场景可能推动专业化发行方参与竞争。 报告还关注代币化算力这一潜在数字资产类别。标准化云计算容量凭证未来可能被交易、融资或用作抵押品,但目前尚未形成流动市场,相关标准和监管也仍不明确。贝莱德援引的预测显示,亚马逊、微软和谷歌的云业务收入到2030年可能达到约1.1万亿美元。 对加密货币交易者而言,该报告强化了稳定币和代币化基础设施的长期叙事,但没有宣布即时产品发布、投资计划或已经成熟的人工智能商业市场。因此,短期价格走势更可能由监管进展、采用数据和整体加密市场情绪主导,而不是由该报告本身推动。
中性
该消息对价格的直接影响可能为中性。贝莱德的报告为稳定币和人工智能支付的潜在应用提供了机构层面的认可,但没有推出新代币、宣布产品发布、作出投资承诺,也没有确认能够在短期内产生大量需求。报告中的交易量数据还涵盖广泛的稳定币活动,不能被视为人工智能代理商业已经成熟的证据。 短期内,交易者可能因稳定币、代币化算力和机器对机器支付获得更强的机构叙事支持而采取偏积极的反应。但由于采用仍处于早期,这种反应可能有限。价格走势仍将主要取决于监管、流动性、稳定币供应数据和整体市场情绪。USDT 和 USDC 可能获得声誉层面的支持,但仅凭该报告不太可能为两者带来持续买盘。 从长期看,可编程支付、跨链结算和代币化算力可能推动稳定币使用,并扩大数字资产基础设施。不过,定价标准、支出控制、信任、合规、互操作性和监管等问题仍未解决。过往类似的机构研究通常会强化行业叙事,却未必立即带来持久的市场重估。因此,交易者应将其视为长期主题催化剂,而不是直接的交易信号。