Boundless จะเปลี่ยนรางวัล ZKC เป็นเครดิตสำหรับใช้โมเดล AI
Boundless Foundation วางแผนเปิดตัวโครงการประมวลผลอนุมาน AI แบบโทเค็นในวันที่ 2 มกราคม 2027 ผู้ใช้ที่นำ ZKC ไปสเตกจะได้รับเครดิตสำหรับใช้โมเดล AI แบบเปิดค่าน้ำหนัก โดยจัดสรรเครดิตทุกสองวันตามสัดส่วน ZKC ที่ผู้ใช้สเตกเมื่อเทียบกับ ZKC ที่สเตกทั้งหมด พูลเริ่มต้นมีมูลค่าประมาณ 1,000 ดอลลาร์ โทเค็นที่สเตกไว้จะไม่ถูกนำไปใช้ และไม่จำเป็นต้องย้ายหรือสเตกใหม่
ตั้งแต่วันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 เป็นต้นไป Boundless จะระงับบริการพิสูจน์แบบไม่เปิดเผยความรู้โดยไม่มีกำหนด พร้อมยุติการรับคำขอพิสูจน์ใหม่และการให้รางวัลสำหรับการพิสูจน์เหล่านั้น คาดว่าอินเทอร์เฟซ Explorer จะปิดในวันที่ 30 พฤศจิกายน ส่วนการสเตกจะยังใช้งานได้ผ่านอินเทอร์เฟซแยกต่างหาก รอบการรับรางวัลจากการสเตกรอบสุดท้ายจะสิ้นสุดวันที่ 1 มกราคม 2027 หลังจากชำระรางวัลแล้ว การออก ZKC จะหยุดลง ขณะที่โทเค็นมุ่งสู่การมีอุปทานคงที่ เครดิตสำหรับใช้งาน AI จะเข้ามาแทนรางวัลจากการสเตกและการพิสูจน์ที่มีอยู่ในปัจจุบัน
Neutral
ประกาศนี้เปลี่ยนแปลงประโยชน์ใช้สอยและโครงสร้างรางวัลของ ZKC แต่เพียงลำพังยังไม่ใช่ปัจจัยกระตุ้นทิศทางราคาอย่างชัดเจน การกำหนดอุปทานคงที่และการยุติการออกเหรียญใหม่อาจช่วยลดแรงขายในอนาคต ซึ่งเทรดเดอร์บางรายอาจมองว่าเป็นปัจจัยสนับสนุน อย่างไรก็ตาม รางวัลจากการพิสูจน์กำลังจะสิ้นสุดลง และพูลเครดิต AI เริ่มต้นมีมูลค่าเพียงประมาณ 1,000 ดอลลาร์ ดังนั้นประโยชน์ทางเศรษฐกิจในระยะใกล้อาจมีจำกัด การเปลี่ยนแปลงนี้ยังทำให้เกิดความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความต้องการเครดิตใหม่และมูลค่าระยะยาวของโมเดลสเตกกิง
ในระยะสั้น เทรดเดอร์อาจให้ความสนใจกับวันเปลี่ยนผ่าน การมีส่วนร่วมในสเตกกิง และการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ของสภาพคล่องโทเคนหรือกระแสเงินบนแพลตฟอร์มซื้อขาย การระงับบริการพิสูจน์อาจส่งผลลบต่อความเชื่อมั่น ขณะที่คำมั่นเรื่องประโยชน์ใช้สอยด้าน AI อาจดึงดูดความสนใจ การเปลี่ยนแปลงประโยชน์ใช้สอยของโทเคนในลักษณะคล้ายกันมักก่อให้เกิดปฏิกิริยาที่ผันผวนและหลากหลาย การลดอุปทานอาจกระตุ้นการซื้อเก็งกำไร แต่ผลต่อราคามักขึ้นอยู่กับว่าจะเกิดความต้องการใหม่ขึ้นจริงหรือไม่ ในระยะยาว แนวโน้มของ ZKC จะขึ้นอยู่กับการนำ Boundless AI ไปใช้ มูลค่าและการจัดสรรเครดิต รวมถึงการลดการออกเหรียญจะมาพร้อมกับความต้องการที่ยั่งยืนหรือไม่ บทความไม่มีข้อมูลด้านราคาตลาด สภาพคล่อง หรือการนำไปใช้ ดังนั้นการประเมินอย่างเป็นกลางจึงเหมาะสมที่สุด