De winst van Cambricon schiet omhoog, maar het HBM-tekort drukt de omzet
Cambricon Technologies meldde dat de winst toerekenbaar aan aandeelhouders in de eerste negen maanden van 2026 met 131,49% is gestegen tot 3,715 miljard yuan. De omzet verdubbelde ruimschoots op jaarbasis tot 9,526 miljard yuan, terwijl de winst in het derde kwartaal met 147,74% toenam tot 1,404 miljard yuan.
De omzet van Cambricon in het derde kwartaal bedroeg echter 3,531 miljard yuan en bleef daarmee achter bij de analistenverwachting van ongeveer 6,26 miljard yuan. Het bedrijf schreef de tegenvaller toe aan beperkingen in de toeleveringsketen, met name het beperkte aanbod van geheugen met hoge bandbreedte (HBM), en meldde eind september een voorraad ter waarde van 11,665 miljard yuan. De brutomarge bleef rond de 56,5%.
Topman Chen Tianshi handhaafde de omzetdoelstelling voor het hele jaar van ten minste 13,5 miljard yuan. De sterke vraag naar AI-chips en cloudworkloads, waaronder de vraag van klanten die naar verluidt overstappen van Nvidia, ondersteunt de groeivooruitzichten van Cambricon. Beleggers zullen volgen of het HBM-aanbod verbetert en of de voorraad kan worden omgezet in leveringen en omzet.
Neutral
Het rapport houdt geen direct verband met cryptoprijzen, blockchainactiviteit of het tokenaanbod. Daarom zal het onmiddellijke effect op de handel in crypto waarschijnlijk beperkt zijn. De snelle groei van Cambricons winst en omzet kan het bredere optimisme over AI-gerelateerde technologie ondersteunen, een thema dat het sentiment rond AI-gerelateerde cryptoactiva soms kan verbeteren. De aanzienlijke omzetachterstand ten opzichte van de verwachtingen, de beperkingen in de HBM-aanvoer en de oplopende voorraden zorgen echter voor onzekerheid en kunnen dat sentiment temperen.
Op korte termijn kunnen handelaren reageren op ontwikkelingen in de risicobereidheid binnen de AI-sector en op aanwijzingen dat de geheugenschaarste afneemt. Vergelijkbare gebeurtenissen op technologiemarkten leiden vaak tot gemengde reacties: sterke vraag en winstgroei kunnen aanzetten tot het nemen van risico, terwijl knelpunten in de aanvoer en resultaten die achterblijven bij de verwachtingen juist tot voorzichtigheid kunnen leiden. De gevolgen op lange termijn voor crypto hangen meer af van de vraag of AI-investeringen leiden tot een aanhoudende vraag naar relevante blockchainapplicaties dan van de resultaten van één chipfabrikant. Al met al gaat het om bedrijfsnieuws over een specifiek halfgeleiderbedrijf, niet om een duidelijke katalysator voor de cryptomarkt. Dat ondersteunt een neutrale beoordeling.