Cardano Catalyst গ্রহণ বাড়ানোর লক্ষ্যে ২০ লাখ ADA অনুদানের জন্য ১২টি প্রকল্প বেছে নিয়েছে
Cardano Project Catalyst ২০২৬ সালের পাইলট কোহর্টের জন্য ১১৭টি আবেদনের মধ্যে ১২টি দলকে বেছে নিয়েছে এবং অনুদান হিসেবে প্রায় ২ মিলিয়ন ADA বিতরণ করছে। প্রকল্পগুলোর মধ্যে রয়েছে স্টেবলকয়েন পেমেন্ট, DeFi ঋণদান, প্রোগ্রামযোগ্য টোকেন, এবং পরিচয় ও সরবরাহশৃঙ্খল-সংক্রান্ত অ্যাপ্লিকেশন। Cardano-র অনুদান মডেলে অর্থায়ন ব্যবহারকারীদের গ্রহণের সঙ্গে যুক্ত: অনবোর্ডিংয়ের পর দলগুলো ৪০%, গ্রহণের লক্ষ্যমাত্রা পূরণ করলে আরও ৪০% এবং নেটওয়ার্কে ধারাবাহিক কার্যকলাপের জন্য শেষ ২০% পায়। বহিরাগত ব্যবহারকারীদের দেওয়া ফি গ্রহণের মাত্রা পরিমাপে সহায়তা করবে। Cardano মেইননেটে চালু হওয়ার জন্য দলগুলোর হাতে সর্বোচ্চ তিন মাস সময় রয়েছে, আর শীর্ষ তিনটি দল তাদের অনুদানের সর্বোচ্চ ৫০% পর্যন্ত বোনাস পেতে পারে। বাছাই প্রক্রিয়ায় ৫২ জন কমিউনিটি কিউরেটর ও ৩৫ জন সক্রিয় পর্যালোচক অংশ নেন; তবে বিজয়ী বেছে নিতে ADA ধারকেরা ভোট দেননি। আগে বরাদ্দ করা তহবিল থেকে অর্থায়ন করা এই পাইলটের মাধ্যমে পরীক্ষা করা হবে, Cardano-র অনুদানকে বাস্তব জগৎ ও অন-চেইনে পরিমাপযোগ্য ব্যবহারের সঙ্গে যুক্ত করলে আরও ভালো ফল পাওয়া যায় কি না। ADA-র ওপর এর প্রভাব নির্ভর করবে প্রকল্পগুলো দীর্ঘস্থায়ী কার্যকলাপ আকর্ষণ করতে পারে কি না।
Neutral
এই পাইলটটি দীর্ঘমেয়াদে Cardano-এর ইকোসিস্টেমের জন্য পরিমিত ইতিবাচক সম্ভাবনা তৈরি করে, কারণ এটি শুধু প্রকল্প চালুর পরিবর্তে বহিরাগত ব্যবহারকারীদের ফি, ধারাবাহিক কার্যক্রম এবং পরিমাপযোগ্য গ্রহণযোগ্যতাকে অগ্রাধিকার দেয়। তবে, নির্বাচিত প্রকল্পগুলো যে ব্যবহারকারী পাবে বা নেটওয়ার্কে অর্থবহ চাহিদা তৈরি করবে, তার নিশ্চয়তা এটি দেয় না; আর অনুদানগুলো নতুন মূলধন প্রবাহের বদলে আগে থেকেই বরাদ্দ করা তহবিল ব্যবহার করে। স্বল্পমেয়াদে, এই ঘোষণার ফলে ADA-এর সরবরাহ-চাহিদার ভারসাম্য বা বাজারের স্থিতিশীলতায় উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন হওয়ার সম্ভাবনা কম; ব্যবসায়ীরা এটিকে ইকোসিস্টেম উন্নয়নের একটি সংকেত হিসেবে দেখতে পারেন, তবে দামের গতিবিধি বৃহত্তর বাজার পরিস্থিতি ও অন-চেইন তথ্যের দ্বারাই বেশি প্রভাবিত হবে। দীর্ঘমেয়াদে, সফল প্রকল্প চালু হওয়া এবং ধারাবাহিক ব্যবহার Cardano-এর ওপর আস্থা বাড়াতে ও ADA-এর চাহিদাকে সমর্থন করতে পারে, আর গ্রহণযোগ্যতা দুর্বল হলে সেই প্রভাব সীমিত হবে। ফলাফল এখনও অনিশ্চিত, তাই দামের ওপর প্রভাবের নিরপেক্ষ মূল্যায়নই উপযুক্ত।