人工智慧帶來的通縮可能提振成長,但會推高利率
ARK Invest 創辦人 Cathie Wood 表示,人工智慧大幅降低生產成本與 AI 推論成本,可能帶來「良性通膨下降」。她估計,在效能相當的情況下,推論成本每年可能下降 99.99%,但沒有為這項數字提供基準、時間範圍或來源。Epoch AI 的研究發現,達到相當模型效能的成本,依基準不同,每年約下降 9 倍至 900 倍,而最近的降幅最快。
Wood 表示,AI 帶來的生產力提升,可能使通膨低於目前預期,同時將實質 GDP 成長推升至高個位數水準。她過去曾預測美國成長率為 7% 至 8%,而近幾十年的全球成長率約為 3%。據報 OpenAI 的年化營收速度已從約 200 億美元增加至接近 700 億美元,Wood 將此視為 AI 採用加速的證據。ARK Invest 也認為,即使 AI 降低通膨,較強勁的成長仍可能推動短期利率升向 6.5% 至 7.5%。
對加密貨幣交易者而言,前景喜憂參半。AI 更快速的採用可能在長期支持生產力、企業獲利與風險偏好。然而,較高的利率預期與債券殖利率可能收緊流動性,並在短期內壓抑比特幣、以太幣及其他對風險敏感的資產。交易者應關注通膨數據、央行政策預期、美國國債殖利率及 AI 相關股票。
Neutral
這則消息沒有直接的加密貨幣催化因素,因此對價格的即時影響可能中性。短期內,伍德預測經濟成長更強,以及利率可能上升,或會推高債券殖利率、減少流動性,並讓比特幣和以太幣承壓;這與過去市場預期貨幣政策收緊、風險資產受到壓力的時期相似。這為加密貨幣價格帶來下行風險。
從較長期來看,人工智慧成本下降及生產力提高,可能支持企業獲利、經濟活動和投資人的風險偏好。如果流動性維持支持,這或許會改善加密貨幣的整體環境。然而,成本下降99.99%的估計並未經獨立基準驗證,而人工智慧成本快速下降能否持續仍存在不確定性。因此,交易者應將這項發展視為總體經濟訊號,而非獨立的加密貨幣交易;短期價格走勢很可能主要受到利率預期和流動性主導。