Chainalysis ទើបចេញភ្នាក់ងារបច្ចេកវិទ្យា AI សម្រាប់情報 និងការអនុវត្តគោលការណ៍លើប្លុកឈេន
ក្រុមហ៊ុន Chainalysis បានចេញផ្សាយភ្នាក់ងារ AI ដែលរចនាឡើងដើម្បីពង្រីកការចូលប្រើព័ត៌មានវិទ្យាអំពីប្លុកឈេនសម្រាប់ក្រុមបំពេញគោលនយោបាយ និងការស៊ើបអង្កេត។ ក្រុមហ៊ុននិយាយថា ភ្នាក់ងារ Chainalysis AI ទាំងនេះធ្វើឱ្យការវិភាគប្លុកឈេនកាន់តែងាយស្រួល ខណៈដែលរក្សាការពិតប្រាកដ គុណសម្បត្តិការត្រួតពិនិត្យ និងការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស។
ប្រធានប្រតិបត្តិ Jonathan Levin អះអាងថា អ្នកដំណើរការព័ត៌មានអំពុលកំពុងប្រើស្វ័យប្រវត្តិភាពបន្ថែមដើម្បីពង្រីកការលួចលាក់ និងការលាងលុយ ដែលបានបង្កើតតម្រូវការសម្រាប់ដំណើរការងារផ្នែកអនុលោមដែលមានល្បឿនលឿន។ Chainalysis និយាយថា ភ្នាក់ងារ Chainalysis AI ថ្មីៗសាងឡើងលើសមាសធាតុនៃទិន្នន័យដែលមានរួចស្រេចរបស់ខ្លួន — ដែលបានបង្កើតពីការវិភាគជាច្រើនឆ្នាំលើការទូទាត់ពហុកោណនានា — មិនមែនលើប្រព័ន្ធដាច់ដោយឡែក។
ផលិតផលនេះត្រូវបានចាត់ទុកដើម្បីជួយអ្នកស៊ើបអង្កេត ក្រុមអនុលោម និងអ្នកចាត់ការស្វែងរក និងបកស្រាយសកម្មភាពនៅលើប្លុកឈេនដោយមិនចាំបាច់មានការបណ្តុះបណ្តាលខ្ពស់។ Chainalysis ក៏បានលើកទឹកចិត្តនូវវិធីសាស្ត្រដែលផ្តោតលើភាពទុកចិត្ត និងការគ្រប់គ្រង៖ ដំណើរការងារដែលមានលក្ខណៈកំណត់ (deterministic) សម្រាប់លទ្ធផលអនុលោមដែលមានភាពស្របគ្នា និងអាចធ្វើម្ដងទៀតបាន ផ្តោតខ្លាំងលើគុណភាពទិន្នន័យដើម្បីកាត់បន្ថយលទ្ធផលខុស និងរបៀបស្វែងរកដែលធ្វើឱ្យការគិតអូតូម៉ាទិច និងការគិតដោយមនុស្សត្រូវបានបំបែកច្បាស់។
ដោយផ្នែកផ្សេង ទីផ្សារមានទិន្នន័យថាខណៈ TRM Labs បានបើកចេញ "ជំនួយការស៊ើបអង្កេត AI" សម្រាប់តាមដានថវិកា និងគាំទ្រការស៊ើបអង្កេតអំពីឧក្រិដ្ឋកម្មគ្រីបតូ។ ជាសរុប ការប្រកាសនេះបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរផ្នែកស្ថាប័នធំទូលាយមួយទៅកាន់ការដាក់ព្យុះភ្នាក់ងារ Chainalysis AI ដើម្បីលើកកម្ពស់ការស៊ើបអង្កេតនៅលឿនឡើង ខណៈដែលរក្សាការតាមដានបាន និងការគ្រប់គ្រង។
Neutral
សារនេះឈរជាចម្បងជាការធ្វើឲ្យកាន់តែប្រសើរនៅមុខមាត់ឧបករណ៍ការអនីតិវិធី និងការស៊ើបអង្កេត៖ ដាក់បញ្ចូល Chainalysis AI Agents ដើម្បីបង្កើនការទល់ចំពោះហានិភ័យ និងប្រសិទ្ធភាពវិទ្យាសាស្ត្រពន្ធដែនលើប្លុកឆែន ដោយលើកទំនងអំពីការត្រួតពិនិត្យបាន (auditability), សម្រង់ការងារដែលកំណត់បាន (deterministic workflows) និងការបំបែកការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស។ ប៉ះពាល់លើថាតើទ្រព្យសកម្មគ្រីបតូនឹងបង្កើន/កាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់ផ្គត់ផ្គង់/ទំពិចមួយភ្លាម ឬផ្លាស់ប្ដូរចរន្តទុន ឬអថេរកម្រិតព្រោះពិធិការតំណរភាពនេះមានកម្រិត об, ដូច្នេះឥទ្ធិពលផ្ទាល់លើតម្លៃគឺមិនខ្លាំង។ ក្នុងរយៈពេលខ្លី ទីផ្សារអាចផ្តោតចិត្តលើការរំពឹងទុកពីប្រសិទ្ធភាពការអនុវត្តន៍នៃការទៀងទាត់ដែលបង្កដោយ "ការដាក់ពាក់ AI នៅក្នុងឧស្សាហកម្ម" ប៉ុន្តែប្រយោជន៍តែនេះភាគច្រើនមិនបង្កើតកំណត់តម្លៃយូរអង្វែងបើគ្មានការផ្លាស់ប្ដូរលើខ្សែឬភាពតឹងតែងផ្នែកគ្រប់គ្រង។ នៅរយៈពេលវែង ប្រសិនបើឧបករណ៍ទាំងនេះប៉ុងកើនល្បឿនការអនុវត្តច្បាប់ និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ វាអាចបណ្តាលឱ្យមានការប្រែប្រួលយ៉ាងផ្លូវពាល់ដល់ចំណាយឧបត្ថម្ភ និងចរិតពាណិជ្ជកម្ម (ឧ. ដោះស្រាយប្រាក់ដែលសង្ស័យបានរហ័ស) ប៉ុន្តែការបញ្ជូនទៅតម្លៃនៃតូខែនជាក់លាក់នៅតែជាការតែមួយប្រយោជន៍ និងប្រហែលជាអាចយឺត។ ជាសារសំខាន់ ការរំពឹងទុកផលប៉ះពាល់គឺជាការមិនល្អឬវិជ្ជមាន (neutral).