美國推理成本上升，中國 AI 模型市佔率增加

隨著美國供應商提高企業推論成本，中國人工智慧模型正獲得更多採用。OpenRouter資料顯示，自2026年2月8日起，中國模型占每週代幣使用量超過30%，到9月中旬更達到67%。據報，其價格比同類美國模型低10至50倍，部分服務的費用更低至90%。 人工智慧新創公司Lindy在6月由Anthropic的Claude改用DeepSeek V4，並表示此舉使推論成本降低約90%，節省了數百萬美元。較大型企業正採取多模型策略。DoorDash使用Moonshot AI的Kimi，Airbnb使用阿里巴巴的Qwen，而Coinbase則使用包括GLM-5.2在內的多個模型。 這項轉變凸顯市場對更低成本、更具彈性的人工智慧基礎設施需求日益增加。中國人工智慧模型受惠於開放權重模型發布，以及在美國限制先進晶片的環境下發展出的效率提升。不過，企業必須在節省成本與監管、地緣政治及資料安全風險之間取得平衡。 對加密貨幣交易者而言，這則消息屬於間接相關。Coinbase採用多個人工智慧模型，強化了市場轉向低成本技術基礎設施的整體趨勢，但報告並未提供加密貨幣價格的直接催化因素。文中關於Hyperscale Data的資料是另一回事：公司在由比特幣挖礦轉向人工智慧資料中心之際，報告持有約220枚BTC，價值約1,900萬美元，並有3,740萬美元現金。