يقلّل نظام Coinbase المدعوم بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاحتيال من عمليات الاحتيال عند إيداع الأموال بنسبة 30٪

تقول Coinbase إن نظامها لاكتشاف الاحتيال بالذكاء الاصطناعي خفّض المعاملات الاحتيالية على خدمة شراء العملات المشفرة Onramp بنسبة 30%، وقلّل القيمة بالدولار للاحتيال بنسبة 22% في اختبار A/B عبر الإنترنت. وتتيح Onramp للمستخدمين شراء العملات المشفرة عبر تطبيقات الشركاء، بما في ذلك من خلال إتمام الشراء كضيف. أضافت Coinbase في البداية وكيلًا لتقييم المخاطر بالذكاء الاصطناعي إلى فحوصات التعلّم الآلي ومحرك القواعد الموجودين لديها. يراجع الوكيل تسلسلات المعاملات ويمنح المدفوعات التي اجتازت الفحوصات السابقة تقييمًا للمخاطر؛ أما القرار النهائي فيتخذه كود التطبيق. ولا يمكنه إلغاء حظر فرضه نظام سابق في سلسلة المعالجة. بعد ذلك، درّبت الشركة نموذج Qwen3.5-9B ذي الأوزان المفتوحة على بيانات معاملات خاصة بها. وفي اختبار معياري شمل 16,140 معاملة لـ7,293 مستخدمًا، بينها 813 حالة احتيال مؤكدة، تقول Coinbase إن النموذج تفوّق على Opus 4.5 من Anthropic في الدقة والاستدعاء ودرجة F1 والاستدعاء المرجّح بقيمة المعاملة. وأعلنت عن زمن استجابة وسيط قدره 0.683 ثانية — أسرع بنسبة 55% من Opus 4.5 — وعن تكلفة تدريب تقل عن 100 دولار باستخدام وحدة معالجة رسومية واحدة. كما قالت Coinbase إن بعض الإصدارات الأحدث من النماذج المتقدمة حققت نتائج أسوأ من إصدارات أقدم في أجزاء من الاختبار؛ إذ حسّن GPT-5.6 الدقة، لكن الاستدعاء لديه كان أقل. تشير النتائج إلى أن استخدام ذكاء اصطناعي مخصص لمهام كشف الاحتيال قد يساعد منصات العملات المشفرة على تقليل خسائر الاحتيال وزمن الاستجابة وتكاليف التشغيل. لكن اختبار Coinbase الخاص لم يخضع للتحقق المستقل، كما أنه يغطي منتجًا واحدًا وحالة استخدام واحدة، لذلك لا تثبت نتائجه أداءً أوسع على مستوى القطاع.