Coinbasen tekoälypohjainen petostentorjunta vähentää varojen siirtoon liittyviä petoksia 30 %

Coinbase kertoo, että sen tekoälypohjainen petostentorjuntajärjestelmä vähensi Onramp-kryptovaluutanostopalvelun vilpillisiä tapahtumia 30 % ja petosten rahallista arvoa 22 % verkkopohjaisessa A/B-testissä. Onrampin kautta käyttäjät voivat ostaa kryptovaluuttoja kumppanisovelluksissa myös vieraskäyttäjänä. Coinbase lisäsi ensin tekoälypohjaisen riskiagentin olemassa oleviin koneoppimistarkistuksiin ja sääntömoottoriin. Agentti tarkastelee tapahtumasarjoja ja antaa riskiarvion maksuille, jotka ovat läpäisseet aiemmat tarkistukset; lopullisen päätöksen tekee sovelluskoodi. Agentti ei voi kumota aiemman järjestelmän tekemää estoa. Tämän jälkeen yhtiö hienosääti avoimen painomallin Qwen3.5-9B omilla tapahtumatiedoillaan. Coinbase kertoo mallin päihittäneen Anthropicin Opus 4.5:n tarkkuudessa, recall-mittarissa, F1-pisteissä ja rahamäärällä painotetussa recall-mittarissa vertailutestissä, jossa oli 16 140 tapahtumaa 7 293 käyttäjältä, mukaan lukien 813 vahvistettua petostapausta. Yhtiön mukaan vasteajan mediaani oli 0,683 sekuntia eli 55 % nopeampi kuin Opus 4.5:llä, ja koulutuskustannukset jäivät alle 100 dollarin yhdellä näytönohjaimella. Coinbase kertoi myös, että joidenkin uudempien huippumallien tulokset olivat vertailutestin osissa aiempia versioita heikommat; GPT-5.6 paransi tarkkuutta, mutta sen recall oli matalampi. Tulokset viittaavat siihen, että tiettyyn tehtävään räätälöity tekoälypohjainen petostentorjunta voisi auttaa kryptopalveluja vähentämään petostappioita, viivettä ja käyttökustannuksia. Coinbasen omaa vertailutestiä ei kuitenkaan ole riippumattomasti varmennettu, ja se kattaa vain yhden tuotteen ja käyttötapauksen. Siksi tulokset eivät osoita, että suorituskyky olisi yhtä laaja koko toimialalla.