La détection des fraudes par IA de Coinbase réduit de 30 % les fraudes lors des dépôts
Coinbase affirme que son système de détection des fraudes par IA a réduit de 30 % les transactions frauduleuses sur Onramp, son service d’achat de cryptomonnaies, et de 22 % le montant des fraudes en dollars lors d’un test A/B en ligne. Onramp permet aux utilisateurs d’acheter des cryptomonnaies via des applications partenaires, y compris en passant commande en tant qu’invité.
Coinbase a d’abord ajouté un agent de risque fondé sur l’IA à ses contrôles existants d’apprentissage automatique et à son moteur de règles. Cet agent examine les séquences de transactions et attribue une note de risque aux paiements ayant passé les contrôles précédents ; le code de l’application prend la décision finale. Il ne peut pas annuler un blocage effectué par un système en amont.
L’entreprise a ensuite affiné le modèle à poids ouverts Qwen3.5-9B à partir de données de transactions propriétaires. Sur un benchmark portant sur 16 140 transactions de 7 293 utilisateurs, dont 813 cas de fraude confirmés, Coinbase affirme que le modèle a surpassé Opus 4.5 d’Anthropic en précision, en rappel, en score F1 et en rappel pondéré par le montant en dollars. Le temps de réponse médian annoncé était de 0,683 seconde, soit 55 % de moins que celui d’Opus 4.5 ; l’entraînement sur un seul GPU a coûté moins de 100 dollars. Coinbase a également indiqué que certaines versions plus récentes de modèles de pointe avaient obtenu de moins bons résultats que les versions précédentes sur certaines parties du benchmark ; GPT-5.6 a amélioré la précision, mais son rappel était inférieur.
Ces résultats suggèrent qu’une détection des fraudes par IA conçue pour une tâche spécifique pourrait aider les plateformes crypto à réduire les pertes liées à la fraude, la latence et les coûts d’exploitation. Toutefois, le benchmark propriétaire de Coinbase n’a pas été vérifié de manière indépendante et ne couvre qu’un seul produit et un seul cas d’usage. Ces résultats ne permettent donc pas d’établir des performances plus générales dans l’ensemble du secteur.
Neutral
Le rapport ne fait état d’aucun effet direct sur le prix d’une cryptomonnaie en particulier. Une meilleure détection des fraudes pourrait renforcer la sécurité et l’efficacité opérationnelle du service Onramp de Coinbase, ce qui pourrait, à terme, favoriser la confiance des utilisateurs et l’écosystème crypto dans son ensemble. Toutefois, les résultats rapportés sont des affirmations de l’entreprise, issues d’un test propriétaire limité à un seul produit, et ne constituent pas des preuves d’une évolution de la demande de jetons, des volumes de transactions, de la liquidité ou de l’activité du réseau. Les réactions à court terme sur les marchés des différents actifs crypto devraient donc être limitées ; les bénéfices à plus long terme dépendraient de résultats confirmés de manière indépendante et d’une adoption plus large. L’impact sur le marché des cryptomonnaies elles-mêmes est neutre.