מערכת זיהוי ההונאות מבוססת ה-AI של Coinbase צמצמה את ההונאות בהפקדת כספים ב-30%

Coinbase אומרת שמערכת זיהוי ההונאות מבוססת ה-AI שלה הפחיתה ב-30% את מספר העסקאות fraudulent בשירות רכישת הקריפטו Onramp, והקטינה ב-22% את השווי הכולל של ההונאות בדולרים, בניסוי A/B מקוון. Onramp מאפשר למשתמשים לקנות קריפטו דרך אפליקציות שותפות, גם באמצעות רכישה כאורחים. תחילה הוסיפה Coinbase סוכן סיכונים מבוסס AI לבדיקות למידת המכונה ולמנוע הכללים הקיימים שלה. הסוכן בוחן רצפים של עסקאות ומחזיר דירוג סיכון עבור תשלומים שעברו בדיקות קודמות; קוד האפליקציה מקבל את ההחלטה הסופית. הסוכן אינו יכול לבטל חסימה שהוטלה בידי מערכת קודמת. לאחר מכן כיווננה החברה את מודל Qwen3.5-9B, שמשקולותיו פתוחות, באמצעות נתוני עסקאות קנייניים. במבחן שכלל 16,140 עסקאות של 7,293 משתמשים, ובהן 813 מקרי הונאה שאומתו, Coinbase אומרת שהמודל עלה בביצועיו על Opus 4.5 של Anthropic במדדי precision, recall, F1 score ו-recall משוקלל לפי סכום בדולרים. החברה דיווחה על זמן תגובה חציוני של 0.683 שניות—מהיר ב-55% מזה של Opus 4.5—ועל עלות אימון של פחות מ-100 דולר באמצעות GPU יחיד. Coinbase ציינה גם שכמה גרסאות חדשות יותר של מודלים מתקדמים קיבלו ציונים נמוכים יותר מגרסאות קודמות בחלקים מסוימים של המבחן; GPT-5.6 שיפר את ה-precision אך הציג recall נמוך יותר. התוצאות מצביעות על כך שזיהוי הונאות באמצעות AI המותאם למשימה מסוימת עשוי לסייע לפלטפורמות קריפטו לצמצם הפסדי הונאה, השהיה ועלויות תפעול. עם זאת, המבחן הקנייני של Coinbase לא אומת באופן עצמאי והוא מכסה מוצר אחד ותרחיש שימוש אחד בלבד, ולכן הממצאים אינם מוכיחים ביצועים רחבים יותר בענף.