CoinbaseのAI不正検知により、入金時の不正が30％減少

Coinbaseによると、同社のAI不正検知システムは、オンラインのA/Bテストで暗号資産購入サービス「Onramp」における不正取引を30％減らし、不正被害額を22％減少させた。Onrampでは、ユーザーはパートナーアプリを通じて暗号資産を購入でき、ゲストとして決済することもできる。 Coinbaseはまず、既存の機械学習によるチェックとルールエンジンにAIリスクエージェントを追加した。このエージェントは取引の連続した流れを確認し、先行するチェックを通過した支払いにリスク評価を返す。最終判断はアプリケーションのコードが行う。上流のシステムによるブロックを覆すことはできない。 続いて同社は、独自の取引データを使ってオープンウェイトモデルのQwen3.5-9Bをファインチューニングした。7,293人のユーザーによる16,140件の取引（確認済みの不正事例813件を含む）を使ったベンチマークで、Coinbaseは同モデルがprecision、recall、F1スコア、ドル加重recallの各指標でAnthropicのOpus 4.5を上回ったと述べている。報告された応答時間の中央値は0.683秒で、Opus 4.5より55％高速だった。単一のGPUを使った学習費用は100ドル未満だったという。Coinbaseはまた、ベンチマークの一部では新しいフロンティアモデルのいくつかが以前のバージョンより低いスコアとなり、GPT-5.6はprecisionが向上した一方でrecallは低下したと説明した。 この結果は、特定のタスクに特化したAI不正検知が、暗号資産プラットフォームの不正損失、遅延、運用コストの削減に役立つ可能性を示している。ただし、Coinbase独自のベンチマークは第三者による検証を受けておらず、対象も1つの製品とユースケースに限られる。そのため、業界全体における幅広い性能が実証されたわけではない。