Coinbase의 AI 사기 탐지로 입금 과정의 사기가 30% 감소

Coinbase는 온라인 A/B 테스트에서 자사의 AI 사기 탐지 시스템이 암호화폐 구매 서비스 Onramp의 사기 거래를 30% 줄이고, 사기 피해액을 달러 기준 22% 줄였다고 밝혔다. Onramp를 이용하면 사용자가 파트너 앱을 통해 암호화폐를 구매할 수 있으며, 게스트로 결제하는 것도 가능하다. Coinbase는 먼저 기존 머신러닝 검사 및 규칙 엔진에 AI 위험 에이전트를 추가했다. 이 에이전트는 거래 흐름을 검토하고 이전 검사를 통과한 결제에 위험 등급을 부여하며, 최종 결정은 애플리케이션 코드가 내린다. 상위 단계 시스템이 차단한 거래를 에이전트가 되돌릴 수는 없다. 이후 Coinbase는 자체 거래 데이터를 사용해 오픈 웨이트 모델 Qwen3.5-9B를 파인튜닝했다. 사용자 7,293명의 거래 16,140건(확인된 사기 사례 813건 포함)으로 구성된 벤치마크에서 이 모델은 정밀도, 재현율, F1 점수, 달러 가중 재현율 기준으로 Anthropic의 Opus 4.5를 앞섰다고 Coinbase는 밝혔다. 중앙값 기준 응답 시간은 0.683초로 Opus 4.5보다 55% 빨랐으며, GPU 한 대를 사용한 학습 비용은 100달러 미만이었다. Coinbase는 일부 최신 프런티어 모델 버전이 벤치마크의 일부 항목에서 이전 버전보다 낮은 점수를 받았다고도 밝혔다. GPT-5.6은 정밀도가 개선됐지만 재현율은 낮았다. 이 결과는 특정 작업에 맞춘 AI 사기 탐지가 암호화폐 플랫폼의 사기 손실, 지연 시간, 운영 비용을 줄이는 데 도움이 될 가능성을 시사한다. 그러나 Coinbase의 자체 벤치마크는 독립적으로 검증되지 않았고 제품 하나와 사용 사례 하나만 다룬다. 따라서 이번 결과만으로 업계 전반에서 더 넓은 성능을 입증할 수는 없다.