Coinbase verlaagt fraude bij het storten van geld met 30% dankzij AI-fraudedetectie

Coinbase zegt dat zijn AI-systeem voor fraudedetectie het aantal frauduleuze transacties op zijn dienst Onramp voor het kopen van crypto met 30% heeft verlaagd en het geldbedrag aan fraude met 22% heeft teruggebracht in een online A/B-test. Met Onramp kunnen gebruikers crypto kopen via partnerapps, ook door als gast af te rekenen. Coinbase voegde eerst een AI-risicoagent toe aan de bestaande controles voor machine learning en de regelengine. De agent beoordeelt reeksen transacties en geeft een risicoscore aan betalingen die eerdere controles hebben doorstaan; de applicatiecode neemt de uiteindelijke beslissing. De agent kan een blokkade van een eerder systeem niet ongedaan maken. Vervolgens heeft het bedrijf het open-weightmodel Qwen3.5-9B verder getraind met eigen transactiegegevens. Volgens Coinbase presteerde het model op een benchmark met 16.140 transacties van 7.293 gebruikers, waaronder 813 bevestigde fraudegevallen, beter dan Anthropic’s Opus 4.5 op precisie, recall, F1-score en naar bedrag gewogen recall. De mediane reactietijd bedroeg 0,683 seconden — 55% sneller dan Opus 4.5 — en de trainingskosten waren minder dan 100 dollar op één GPU. Coinbase meldde ook dat sommige nieuwere versies van geavanceerde modellen op onderdelen van de benchmark slechter scoorden dan eerdere versies; GPT-5.6 verbeterde de precisie, maar had een lagere recall. De resultaten wijzen erop dat AI-fraudedetectie die op specifieke taken is afgestemd, cryptoplatforms kan helpen fraudeverliezen, latentie en operationele kosten te verminderen. De eigen benchmark van Coinbase is echter niet onafhankelijk gecontroleerd en betreft slechts één product en één gebruikssituatie. De bevindingen tonen daarom geen bredere prestaties in de sector aan.
Neutral
Het rapport stelt geen direct effect vast op de prijs van een specifieke cryptovaluta. Betere fraudedetectie kan de beveiliging en operationele efficiëntie van Coinbase’ Onramp-dienst verbeteren, wat op termijn het vertrouwen van gebruikers en het bredere crypto-ecosysteem kan ondersteunen. De gerapporteerde resultaten zijn echter claims van het bedrijf, gebaseerd op een eigen test die beperkt was tot één product, en leveren geen bewijs voor veranderingen in de vraag naar tokens, handelsvolumes, liquiditeit of netwerkactiviteit. Kortetermijnreacties in de handel van afzonderlijke cryptoactiva zullen daarom waarschijnlijk beperkt zijn; voordelen op langere termijn zijn afhankelijk van onafhankelijke bevestiging van de resultaten en een bredere toepassing. De marktimpact op de cryptovaluta zelf is neutraal.