Wykrywanie oszustw przez AI Coinbase ogranicza oszustwa przy wpłatach o 30%

Coinbase twierdzi, że jej system wykrywania oszustw oparty na AI ograniczył liczbę oszukańczych transakcji w usłudze zakupu kryptowalut Onramp o 30%, a wartość oszustw wyrażoną w dolarach — o 22% w internetowym teście A/B. Onramp umożliwia użytkownikom kupowanie kryptowalut za pośrednictwem aplikacji partnerów, także bez zakładania konta i logowania. Najpierw Coinbase dodała agenta oceny ryzyka opartego na AI do istniejących kontroli wykorzystujących uczenie maszynowe i silnika reguł. Agent analizuje sekwencje transakcji i przypisuje ocenę ryzyka płatnościom, które przeszły wcześniejsze kontrole; ostateczną decyzję podejmuje kod aplikacji. Agent nie może cofnąć blokady nałożonej przez wcześniejszy system. Następnie firma dostroiła model Qwen3.5-9B z otwartymi wagami na podstawie własnych danych transakcyjnych. Coinbase twierdzi, że w teście porównawczym obejmującym 16 140 transakcji 7293 użytkowników, w tym 813 potwierdzonych przypadków oszustwa, model przewyższył Opus 4.5 firmy Anthropic pod względem precyzji, czułości, wyniku F1 i czułości ważonej wartością transakcji. Mediana czasu odpowiedzi wyniosła 0,683 sekundy — o 55% mniej niż w przypadku Opus 4.5 — a koszt treningu na jednej karcie GPU nie przekroczył 100 dolarów. Coinbase podała również, że niektóre nowsze wersje zaawansowanych modeli osiągały gorsze wyniki od wcześniejszych w wybranych częściach testu; GPT-5.6 poprawił precyzję, ale miał niższą czułość. Wyniki sugerują, że AI dostosowana do konkretnych zadań wykrywania oszustw może pomóc platformom kryptowalutowym ograniczyć straty z tytułu oszustw, opóźnienia i koszty operacyjne. Własny test porównawczy Coinbase nie został jednak niezależnie zweryfikowany i obejmuje tylko jeden produkt oraz jeden przypadek użycia, więc wyniki nie dowodzą szerszej skuteczności w całej branży.