Detecção de fraudes com IA da Coinbase reduz em 30% as fraudes na entrada de recursos
A Coinbase afirma que seu sistema de detecção de fraudes com IA reduziu em 30% as transações fraudulentas no serviço de compra de criptomoedas Onramp e diminuiu em 22% o valor em dólares das fraudes em um teste A/B online. O Onramp permite que os usuários comprem criptomoedas por meio de aplicativos parceiros, inclusive com a opção de finalizar a compra como visitante.
Primeiro, a Coinbase adicionou um agente de risco com IA aos controles de aprendizado de máquina e ao mecanismo de regras que já utilizava. O agente analisa sequências de transações e atribui uma classificação de risco a pagamentos aprovados nas verificações anteriores; o código do aplicativo toma a decisão final. Ele não pode reverter um bloqueio feito por um sistema anterior.
Depois, a empresa ajustou o modelo de pesos abertos Qwen3.5-9B com dados proprietários de transações. Em um benchmark com 16.140 transações de 7.293 usuários, incluindo 813 casos de fraude confirmados, a Coinbase afirma que o modelo superou o Opus 4.5, da Anthropic, em precisão, revocação, pontuação F1 e revocação ponderada pelo valor. A empresa informou um tempo de resposta mediano de 0,683 segundo — 55% mais rápido que o Opus 4.5 — e custos de treinamento inferiores a US$ 100 usando uma única GPU. A Coinbase também disse que algumas versões mais recentes de modelos de ponta tiveram resultados piores que versões anteriores em partes do benchmark; o GPT-5.6 melhorou a precisão, mas teve menor revocação.
Os resultados sugerem que a detecção de fraudes com IA voltada a tarefas específicas pode ajudar plataformas de criptomoedas a reduzir perdas com fraudes, latência e custos operacionais. No entanto, o benchmark proprietário da Coinbase não foi verificado de forma independente e abrange apenas um produto e um caso de uso. Portanto, os resultados não comprovam um desempenho mais amplo em todo o setor.
Neutral
O relatório não identifica um efeito direto sobre o preço de uma criptomoeda específica. Uma detecção de fraudes mais eficaz poderia melhorar a segurança e a eficiência operacional do serviço Onramp da Coinbase, o que, com o tempo, poderia fortalecer a confiança dos usuários e o ecossistema cripto em geral. No entanto, os resultados divulgados são alegações da empresa, baseadas em um teste proprietário limitado a um único produto, e não fornecem evidências de mudanças na demanda por tokens, nos volumes de negociação, na liquidez ou na atividade da rede. Portanto, é provável que as reações de curto prazo nas negociações de criptoativos individuais sejam limitadas; os benefícios de longo prazo dependeriam da confirmação independente dos resultados e de uma adoção mais ampla. O impacto de mercado sobre as próprias criptomoedas é neutro.