Система Coinbase на базе ИИ сократила мошенничество при вводе средств на 30%

Coinbase заявляет, что её система обнаружения мошенничества на базе ИИ сократила число мошеннических транзакций в сервисе покупки криптовалют Onramp на 30%, а денежный объём мошенничества — на 22% в ходе онлайн A/B-теста. Onramp позволяет пользователям покупать криптовалюту через приложения партнёров, в том числе без регистрации и входа в аккаунт. Сначала Coinbase добавила ИИ-агента оценки рисков к уже используемым проверкам машинного обучения и движку правил. Агент анализирует последовательности транзакций и присваивает оценку риска платежам, прошедшим предыдущие проверки; окончательное решение принимает код приложения. Агент не может отменить блокировку, установленную системой на предыдущем этапе. Затем компания дообучила модель с открытыми весами Qwen3.5-9B на собственных данных о транзакциях. По словам Coinbase, на тестовом наборе из 16 140 транзакций 7 293 пользователей, включая 813 подтверждённых случаев мошенничества, модель превзошла Opus 4.5 от Anthropic по точности, полноте, оценке F1 и полноте с учётом суммы. Медианное время ответа составило 0,683 секунды — на 55% меньше, чем у Opus 4.5, — а обучение на одном GPU стоило менее 100 долларов. Coinbase также сообщила, что некоторые более новые версии передовых моделей показали худшие результаты, чем предыдущие, по отдельным показателям теста; GPT-5.6 повысила точность, но продемонстрировала меньшую полноту. Результаты позволяют предположить, что специализированное применение ИИ для обнаружения мошенничества может помочь криптовалютным платформам сократить потери от мошенничества, задержки и операционные расходы. Однако собственный тестовый набор Coinbase не прошёл независимую проверку и охватывает лишь один продукт и один сценарий использования, поэтому эти результаты не подтверждают более широкую эффективность во всей отрасли.