Система Coinbase на основі ШІ скоротила шахрайство під час внесення коштів на 30%

Coinbase стверджує, що її система виявлення шахрайства на основі ШІ скоротила кількість шахрайських транзакцій у сервісі купівлі криптовалют Onramp на 30%, а грошовий обсяг шахрайства — на 22% під час онлайн A/B-тесту. Onramp дає змогу користувачам купувати криптовалюту через застосунки партнерів, зокрема оформлювати покупку як гість. Спершу Coinbase додала ШІ-агента оцінювання ризиків до наявних перевірок машинного навчання та рушія правил. Агент аналізує послідовності транзакцій і оцінює ризик платежів, які пройшли попередні перевірки; остаточне рішення ухвалює код застосунку. Агент не може скасувати блокування, застосоване системою на попередньому етапі. Згодом компанія донавчила модель Qwen3.5-9B з відкритими вагами на власних даних про транзакції. За словами Coinbase, у тесті на 16 140 транзакціях 7 293 користувачів, серед яких було 813 підтверджених випадків шахрайства, модель перевершила Opus 4.5 від Anthropic за точністю, повнотою, оцінкою F1 і повнотою з урахуванням суми. Компанія повідомила про медіанний час відповіді 0,683 секунди — на 55% швидше, ніж у Opus 4.5, — і витрати на навчання менш як 100 доларів на одному графічному процесорі. Coinbase також зазначила, що деякі новіші версії передових моделей показали гірші результати за попередні в окремих частинах тесту; GPT-5.6 підвищила точність, але мала нижчу повноту. Результати свідчать, що ШІ, налаштований для конкретних завдань виявлення шахрайства, може допомогти криптоплатформам скоротити збитки від шахрайства, затримки та операційні витрати. Однак власний тест Coinbase не пройшов незалежної перевірки й охоплює лише один продукт та один сценарій використання, тому ці результати не доводять ширшої ефективності в усій галузі.