Coinbase کے اے آئی پر مبنی فراڈ کی نشاندہی کے نظام نے رقم جمع کرانے کے دوران فراڈ میں 30 فیصد کمی کی

Coinbase کے مطابق، اس کے AI فراڈ ڈیٹیکشن سسٹم نے آن لائن A/B ٹیسٹ میں اس کی کرپٹو خریدنے کی سروس Onramp پر دھوکا دہی پر مبنی ٹرانزیکشنز میں 30% کمی کی اور فراڈ کی ڈالر میں مالیت 22% گھٹا دی۔ Onramp صارفین کو پارٹنر ایپس کے ذریعے کرپٹو خریدنے کی سہولت دیتا ہے، جس میں مہمان کے طور پر چیک آؤٹ بھی شامل ہے۔ Coinbase نے ابتدا میں اپنے موجودہ مشین لرننگ چیکس اور رولز انجن کے ساتھ ایک AI رسک ایجنٹ شامل کیا۔ یہ ایجنٹ ٹرانزیکشنز کی ترتیب کا جائزہ لیتا اور پہلے کے چیکس سے گزرنے والی ادائیگیوں کو رسک ریٹنگ دیتا ہے؛ حتمی فیصلہ ایپلی کیشن کا کوڈ کرتا ہے۔ یہ کسی پہلے مرحلے کے سسٹم کی جانب سے لگائی گئی پابندی کو واپس نہیں لے سکتا۔ اس کے بعد کمپنی نے اپنے ملکیتی ٹرانزیکشن ڈیٹا پر اوپن ویٹس ماڈل Qwen3.5-9B کو فائن ٹیون کیا۔ 7,293 صارفین کی 16,140 ٹرانزیکشنز پر مبنی ایک بینچ مارک میں، جس میں فراڈ کے 813 تصدیق شدہ کیسز شامل تھے، Coinbase کا کہنا ہے کہ ماڈل نے precision، recall، F1 score اور dollar-weighted recall میں Anthropic کے Opus 4.5 سے بہتر کارکردگی دکھائی۔ کمپنی نے 0.683 سیکنڈ کا درمیانی رسپانس ٹائم رپورٹ کیا—جو Opus 4.5 سے 55% تیز تھا—اور بتایا کہ ایک GPU پر ٹریننگ کی لاگت 100 ڈالر سے کم رہی۔ Coinbase نے یہ بھی کہا کہ بینچ مارک کے بعض حصوں میں چند نئے frontier-model ورژنز نے پہلے کے ورژنز سے کم اسکور کیے؛ GPT-5.6 کی precision بہتر ہوئی، مگر اس کا recall کم تھا۔ یہ نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ کسی مخصوص کام کے لیے تیار کردہ AI فراڈ ڈیٹیکشن کرپٹو پلیٹ فارمز کو فراڈ کے نقصانات، تاخیر اور آپریٹنگ اخراجات کم کرنے میں مدد دے سکتا ہے۔ تاہم، Coinbase کے ملکیتی بینچ مارک کی آزادانہ طور پر تصدیق نہیں ہوئی اور اس میں صرف ایک پروڈکٹ اور ایک استعمال کا معاملہ شامل ہے۔ اس لیے یہ نتائج پوری صنعت میں وسیع تر کارکردگی ثابت نہیں کرتے۔