Công nghệ phát hiện gian lận bằng AI của Coinbase giúp giảm 30% gian lận khi nạp tiền

Coinbase cho biết hệ thống phát hiện gian lận bằng AI của công ty đã giúp giảm 30% số giao dịch gian lận trên dịch vụ mua tiền mã hóa Onramp và giảm 22% giá trị tính bằng đô la của các vụ gian lận trong một thử nghiệm A/B trực tuyến. Onramp cho phép người dùng mua tiền mã hóa thông qua các ứng dụng đối tác, kể cả bằng hình thức thanh toán dành cho khách không cần đăng nhập. Ban đầu, Coinbase bổ sung một tác nhân đánh giá rủi ro bằng AI vào các bước kiểm tra học máy và bộ máy quy tắc hiện có. Tác nhân này xem xét chuỗi giao dịch và đưa ra mức đánh giá rủi ro cho các khoản thanh toán đã vượt qua những bước kiểm tra trước đó; mã ứng dụng đưa ra quyết định cuối cùng. Tác nhân không thể gỡ bỏ lệnh chặn do hệ thống ở bước trước áp dụng. Sau đó, công ty tinh chỉnh mô hình trọng số mở Qwen3.5-9B bằng dữ liệu giao dịch độc quyền. Trên bộ benchmark gồm 16.140 giao dịch của 7.293 người dùng, trong đó có 813 trường hợp gian lận đã được xác nhận, Coinbase cho biết mô hình vượt trội hơn Opus 4.5 của Anthropic về độ chính xác, độ bao phủ, điểm F1 và độ bao phủ có tính đến giá trị giao dịch. Công ty báo cáo thời gian phản hồi trung vị là 0,683 giây — nhanh hơn Opus 4.5 55% — và chi phí huấn luyện dưới 100 đô la trên một GPU duy nhất. Coinbase cũng cho biết một số phiên bản mới hơn của các mô hình hàng đầu đạt kết quả kém hơn phiên bản trước ở một số phần của benchmark; GPT-5.6 cải thiện độ chính xác nhưng có độ bao phủ thấp hơn. Kết quả cho thấy AI được thiết kế cho nhiệm vụ phát hiện gian lận cụ thể có thể giúp các nền tảng tiền mã hóa giảm tổn thất do gian lận, độ trễ và chi phí vận hành. Tuy nhiên, benchmark độc quyền của Coinbase chưa được xác minh độc lập và chỉ bao quát một sản phẩm cùng một trường hợp sử dụng, nên những phát hiện này không chứng minh được hiệu quả rộng hơn trên toàn ngành.