Coinbase人工智能欺诈检测使Onramp欺诈减少30%

Coinbase表示，其人工智能欺诈检测系统在一项线上A/B测试中，使旗下加密货币购买服务Onramp的欺诈交易减少30%，欺诈金额下降22%。Onramp允许用户通过合作应用购买加密货币，也支持访客结账。 Coinbase最初在现有机器学习检查和规则引擎上增加了AI风险代理。该代理会审查交易序列，并为通过前置检查的付款提供风险评级；最终决定由应用程序代码作出。它无法撤销上游系统已经拦截的交易。 随后，公司使用专有交易数据对开放权重模型Qwen3.5-9B进行微调。在一项涵盖7,293名用户、共16,140笔交易的基准测试中（其中813笔已确认存在欺诈），Coinbase称该模型在精确率、召回率、F1分数和金额加权召回率方面均优于Anthropic的Opus 4.5。公司报告称，该模型的响应时间中位数为0.683秒，比Opus 4.5快55%，且使用单块GPU的训练成本不到100美元。Coinbase还表示，部分前沿模型的新版本在基准测试的某些指标上不及旧版本；GPT-5.6的精确率提高，但召回率下降。 结果显示，针对特定任务的AI欺诈检测或可帮助加密平台减少欺诈损失、延迟和运营成本。不过，Coinbase的专有基准尚未经过独立验证，且仅涉及一项产品和一种应用场景，因此不能据此判断其在整个行业的表现。