កម្មវិធី AI សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់៖ អ្នកប្រើប្រាស់ដែលប្រើប្រាស់ខ្លាំងជំរុញការចំណាយ

របាយការណ៍ Top 100 Consumer AI Apps លើកទីប្រាំពីររបស់ a16z បង្ហាញថា ការប្រើប្រាស់ AI របស់អ្នកប្រើប្រាស់មានវិសាលភាពទូលំទូលាយ ប៉ុន្តែការរកប្រាក់ចំណូលនៅតែប្រមូលផ្តុំក្នុងចំណោមអ្នកប្រើប្រាស់កម្រិត prosumer រួមមានអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ អ្នកបង្កើតមាតិកា និងអ្នកជំនាញផ្សេងទៀត។ អ្នកជាវ AI កំពូល 1% នៅសហរដ្ឋអាមេរិក បង្កើតការចំណាយដែលបានតាមដាន 19.5% លើសចំណែកសរុប 16.6% របស់ក្រុម 50% ខាងក្រោម។ អ្នកប្រើប្រាស់ខ្លាំងទាំងនេះចំណាយជាមធ្យម 903 ដុល្លារក្នុងមួយខែ ខណៈអ្នកជាវកម្រិតមធ្យមចំណាយ 25 ដុល្លារ។ ChatGPT នៅតែជាកម្មវិធី AI សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលនាំមុខគេ។ ចរាចរណ៍លើបណ្ដាញរបស់វាមានប្រហែលពីរដងនៃ Gemini ទោះបីគម្លាតបានថយចុះពី 2.7 ដងក្នុងចំណាត់ថ្នាក់មុនក៏ដោយ។ ChatGPT ក៏មានអ្នកជាវបង់ប្រាក់នៅសហរដ្ឋអាមេរិកប្រហែលបីដងច្រើនជាង Claude ឬ Gemini។ OpenAI, Anthropic, Canva, Superhuman និង Higgsfield នាំមុខក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ការចំណាយ ខណៈមានតែក្រុមហ៊ុនប្រាំពីរប៉ុណ្ណោះដែលមាននៅក្នុងបញ្ជីចរាចរណ៍បណ្ដាញ ការប្រើប្រាស់ទូរស័ព្ទ និងការចំណាយទាំងបី។ របាយការណ៍កំណត់ឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ឧបករណ៍សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងឧបករណ៍ច្នៃប្រឌិត ដូចជា n8n, fal, Manus, Figma និង HeyGen ថាជាគោលដៅសំខាន់នៃការចំណាយមានតម្លៃខ្ពស់។ ការជាវ និងថ្លៃផ្អែកលើការប្រើប្រាស់នៅតែជាគំរូរកប្រាក់ចំណូល AI ដ៏សំខាន់៖ 84% នៃផលិតផលបណ្ដាញ AI ចំនួន 44 មានសេវាជាវ ហើយ 64% ប្រើថ្លៃតាមការប្រើប្រាស់ ឬឥណទាន។ មានតែ 14% ប៉ុណ្ណោះប្រើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និង 2% គិតថ្លៃប្រតិបត្តិការ។ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងពាណិជ្ជកម្មតាមរយៈភ្នាក់ងារ AI អាចក្លាយជាបណ្តាញចំណូលសំខាន់នាពេលអនាគត ប៉ុន្តែការចូលប្រើវេទិកា និងភាពជាដៃគូជាមួយអ្នកលក់នៅតែជាហានិភ័យ។ ទិន្នន័យផ្អែកលើគំរូកាតនៅសហរដ្ឋអាមេរិក មិនរាប់បញ្ចូលផលិតផលសម្រាប់មនុស្សពេញវ័យ ហើយអាច受到ឥទ្ធិពលពីការវិនិយោគរបស់ a16z ក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលបានរាយឈ្មោះ។ សម្រាប់អ្នកជួញដូរ គួរវាយតម្លៃកម្មវិធី AI សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់តាមរយៈកំណើនអ្នកប្រើប្រាស់បង់ប្រាក់ ការប្រមូលផ្តុំការចំណាយ ការរកប្រាក់ចំណូល ការប្រកួតប្រជែងរវាងវេទិកា និងសមត្ថភាពពង្រីកទៅលើសអ្នកប្រើប្រាស់វិជ្ជាជីវៈ។ លទ្ធផលទាំងនេះអាចប៉ះពាល់ដល់អារម្មណ៍ក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា ប៉ុន្តែមិនផ្តល់កត្តាជំរុញផ្ទាល់ដល់តម្លៃរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូទេ។
Neutral
របាយការណ៍នេះពាក់ព័ន្ធនឹងបច្ចេកវិទ្យា និងមនោសញ្ចេតនានៅក្នុងវិស័យ AI ប៉ុន្តែមិនបានទាក់ទងដោយផ្ទាល់នឹងរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ បណ្តាញ blockchain ឬថូខឹនណាមួយទេ។ ក្នុងរយៈពេលខ្លី អ្នកជួញដូរអាចឆ្លើយតបទៅនឹងភស្តុតាងកាន់តែរឹងមាំអំពីការប្រមូលផ្តុំការចំណាយលើ AI ដោយវាយតម្លៃឡើងវិញនូវតម្លៃក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI។ ទោះជាយ៉ាងណា លទ្ធផលទាំងនេះក៏អាចបង្កក្តីបារម្ភអំពីការទទួលយកនៅទីផ្សារទូលំទូលាយដែលនៅមានកម្រិត និងការពឹងផ្អែកលើអ្នកប្រើប្រាស់មានតម្លៃខ្ពស់មួយក្រុមតូចផងដែរ។ សម្រាប់ទីផ្សាររូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ ផលប៉ះពាល់ទំនងជាមានលក្ខណៈប្រយោល និងមានកម្រិត។ ពាណិជ្ជកម្មតាមរយៈភ្នាក់ងារ AI និងគំរូផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនាពេលអនាគត អាចជួយគាំទ្រចំណាប់អារម្មណ៍កាន់តែទូលំទូលាយលើគម្រោង blockchain ដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI ក្នុងរយៈពេលវែង ប៉ុន្តែរបាយការណ៍នេះមិនមានភស្តុតាងអំពីតម្រូវការថូខឹន ការប្រើប្រាស់បណ្តាញ ឬចំណូលពីគ្រីបតូនោះទេ។ ដែនកំណត់នៃទិន្នន័យ និងភាពលម្អៀងខាងការវិនិយោគដែលអាចកើតមាន ក៏ធ្វើឱ្យតម្លៃរបស់វាជាសញ្ញាទីផ្សារផ្ទាល់ធ្លាក់ចុះបន្ថែមទៀត។ ដូច្នេះ ផលប៉ះពាល់ដែលរំពឹងទុកលើតម្លៃរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូគឺអព្យាក្រឹត។