Ứng dụng AI dành cho người tiêu dùng: người dùng chuyên sâu thúc đẩy chi tiêu
Báo cáo Top 100 Consumer AI Apps lần thứ bảy của a16z cho thấy việc người tiêu dùng sử dụng AI rất rộng rãi, nhưng khả năng kiếm tiền vẫn tập trung ở nhóm prosumer, gồm các nhà phát triển, nhà sáng tạo và chuyên gia khác. 1% người đăng ký AI hàng đầu tại Mỹ tạo ra 19,5% tổng chi tiêu được theo dõi, cao hơn tổng tỷ trọng 16,6% của 50% ở nhóm thấp nhất. Những người dùng nhiều này chi trung bình 903 USD mỗi tháng, trong khi người đăng ký trung vị chỉ chi 25 USD.
ChatGPT vẫn là ứng dụng AI tiêu dùng dẫn đầu. Lưu lượng truy cập web của ChatGPT cao khoảng gấp đôi Gemini, dù khoảng cách đã thu hẹp so với mức 2,7 lần trong bảng xếp hạng trước. ChatGPT cũng có số người đăng ký trả phí tại Mỹ cao hơn khoảng ba lần so với Claude hoặc Gemini. OpenAI, Anthropic, Canva, Superhuman và Higgsfield dẫn đầu bảng xếp hạng chi tiêu, trong khi chỉ có bảy công ty xuất hiện trong cả ba danh sách về lưu lượng web, mức sử dụng di động và chi tiêu.
Báo cáo xác định các công cụ tự động hóa, phát triển và sáng tạo như n8n, fal, Manus, Figma và HeyGen là những mục tiêu lớn của nhóm chi tiêu có giá trị cao. Gói thuê bao và phí dựa trên mức sử dụng vẫn là các mô hình kiếm tiền AI chủ đạo: 84% trong số 44 sản phẩm web AI-native cung cấp gói thuê bao và 64% sử dụng phí theo mức dùng hoặc tín dụng. Chỉ 14% dùng quảng cáo và 2% thu phí giao dịch.
Quảng cáo và thương mại bằng tác nhân AI có thể trở thành các kênh doanh thu quan trọng trong tương lai, nhưng quyền truy cập nền tảng và quan hệ đối tác với người bán vẫn là rủi ro. Dữ liệu dựa trên các mẫu giao dịch thẻ tại Mỹ, loại trừ sản phẩm dành cho người lớn và có thể chịu ảnh hưởng từ các khoản đầu tư của a16z vào những công ty được liệt kê. Đối với nhà giao dịch, các ứng dụng AI tiêu dùng nên được đánh giá qua tăng trưởng người dùng trả phí, mức độ tập trung chi tiêu, khả năng kiếm tiền, cạnh tranh nền tảng và khả năng mở rộng vượt ra ngoài nhóm người dùng chuyên nghiệp. Những phát hiện này có thể ảnh hưởng đến tâm lý trong ngành công nghệ, nhưng không tạo ra động lực trực tiếp cho giá tiền mã hóa.
Neutral
Báo cáo có liên quan đến công nghệ và tâm lý trong lĩnh vực AI, nhưng không trực tiếp đề cập đến một loại tiền điện tử, mạng blockchain hoặc token cụ thể. Trong ngắn hạn, các nhà giao dịch có thể phản ứng trước những bằng chứng rõ ràng hơn về sự tập trung chi tiêu cho AI bằng cách đánh giá lại mức định giá của các công ty công nghệ liên quan đến AI. Tuy nhiên, những phát hiện này cũng có thể làm dấy lên lo ngại về mức độ adoption hạn chế trên thị trường đại chúng và sự phụ thuộc vào một nhóm nhỏ người dùng có giá trị cao.
Đối với thị trường tiền điện tử, tác động có khả năng là gián tiếp và hạn chế. Hoạt động thương mại qua các tác nhân AI và những mô hình quảng cáo trong tương lai có thể hỗ trợ sự quan tâm rộng hơn đối với các dự án blockchain liên quan đến AI trong dài hạn, nhưng báo cáo không đưa ra bằng chứng về nhu cầu token, mức sử dụng mạng lưới hoặc doanh thu từ tiền điện tử. Những hạn chế về dữ liệu và khả năng tồn tại thiên lệch đầu tư càng làm giảm giá trị của báo cáo như một tín hiệu thị trường trực tiếp. Do đó, tác động dự kiến lên giá tiền điện tử là trung lập.