ការបាត់ប្រាស់ដោយឧបករណ៍វិវាទគ្រីបតូធ្លាក់ចុះទៅ 68 លានដុល្លារ ក្នុងខែឧសភា ស្ពាននៅតែជាគ្រោះថ្នាក់ធំបំផុត
ការខាតបង់ពីការប្រើប្រាស់ចំហៀង (exploit) ក្នុងវិស័យគ្រីបតូបានធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង ទៅប្រហែល 68 លានដុល្លារ ក្នុងខែឧសភា ពីប្រហែល 650 លានដុល្លារ ក្នុងខែមេសា យោងតាមទិន្នន័យ CertiK។ ការខាតបង់សំខាន់ៗមានមូលហេតុចម្បងពីចំហេះកូដ ដែលមានអង្គភាពប្រហែល 66% (ប្រហែល 45 លានដុល្លារ) នៃចំនួនសរុបនៅខែនេះ។
តាមវិស័យ ស្ពានច្រេះអន្តរក្រត់ (cross‑chain bridges) កាន់ចំណែកធំបំផុត៖ 42% ឬ 28.6 លានដុល្លារ។ ហេតុការណ៍ខាតបង់ធំនិងលើកដំបូងគឺការចូលលួចស្ពាន Verus Protocol នៅថ្ងៃទី 18 ឧសភា ដែលលួចបាន 11.5 លានដុល្លារ។ THORChain មកក្រោយប្រហែល 10.1 លាន ដុល្លារក្រោយពីការវាយប្រហារមួយនៅកណ្តាលខែឧសភា ដែលបញ្ចាំឲ្យប្រព័ន្ធត្រូវផ្អាកការជួញដូរ។
ការបំពានលើកាបូប និងកូនសោឯកជន គឺជាមូលហេតុធំក្រោយមួយ មានប្រាក់លួច 13.7 លានដុល្លារដោយវិធីនេះ។ CertiK/DeFiLlama បានរាយការណ nearly 30 ស្ថានការណ៍ ក្នុងខែឧសភា រួមមានចំនួនប្រាំពីរដែលទាក់ទងនឹងការបង្ហាញកូនសោឯកជន។ ពីរករណីបន្ទាប់នៅថ្ងៃទី 30 ឧសភា គឺ Alephium Bridge (~815K$) និង Gravity Bridge (~5.4M$)។
Phishing មានតួនាទីតូចជាង៖ 2.6 លានដុល្លារ ត្រូវបានចាត់ទុកថាជា phishing ខណៈដែល ~9.4 លានដុល្លារត្រូវបានយកវិញឬត្រូវបានដាក់ត្រឡប់។ CertiK បន្ថែមថា ខែឧសភាជាខែទីបីដែលជាប់គ្នា ក្នុងឆ្នាំ 2026 ដែលមានការខាតបង់សរុបក្រោម 100 លានដុល្លារ។
បន្ថែមពីនេះ របាយការណ៍ បង្ហាញពីគ្រោះមួយថ្មី៖ ការអភិវឌ្ឍម៉ាលវេ어ដែលមានជំនួយពី AI ដែលអ្នកប្រហារនឹងចងក្រងទៅកាន់Repository កូដ ហើយព្យាយាមបញ្ចប់ឲ្យជំនួយកូដ AI ធ្វើសកម្មភាពគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីបង្កគ្រោះថ្នាក់ ដែលអាចពន្លឿនចំរូងចរះពីការកែច្នៃ smart contract ប្រពៃណី។
សម្រាប់អ្នកជួញដូរ សញ្ញារបស់ទីផ្សារមិនស្វិតស្វាញៈ ការខាតបង់ពី exploit បានប្រសើរឡើងជាងខែមេសា ប៉ុន្តែហានិភ័យពីស្ពាន និងការបំពានកូនសោនៅតែមាន ស្ទើយឧបករណ៍ដែលបានគាំទ្រដោយ AI អាចបង្កើនហានិភ័យខ្លាញ់នៅអនាគត។
Neutral
ការបាត់បង់ពីការប្រើប្រាស់ចំពោះខ្សែស្រឡាយគ្រីបតូបានប្រសើរឡើងប្រសិនបើប្រៀបធៀបនឹងខែមេសា (ការបាត់បង់ចម្បងធ្លាក់ទាបយ៉ាងខ្លាំង) ដែលអាចគាំទ្រចំណាកស្មារតីសម្រាប់អេកូស៊ីស្ដំណៃ DeFi និងប្ដូរទូទៅក្នុងរយៈពេលខ្លី។ ទោះជាយ៉ាងណា រចនាសម្ព័ន្ធនៃការបាត់បង់នៅតែក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធស្ពាន (42%) និងការលួចកូនសោ/កូនសោឯកជន (13.7 លានដុល្លារ) មានន័យថារបៀបបរាជ័យស្នើសំខាន់សម្រាប់សមត្ថភាពអន្តរប្រតិបត្តិការលើខ្សែស្រឡាយ (on-chain) និងសុវត្ថិភាពការិយាល័យអ្នកគ្រប់គ្រងនៅតែមិនបានបាត់បង់។ ទង់សញ្ញាហានិភ័យបន្ថែម — ម៉ាល់វេរ៍ដែលមានជំនួយដោយ AI ផ្តោតលើរបាំងកូដ — បន្ថែមការមិនប្រាកដប្រជាក្នុងទិដ្ឋភាពគ្រោះថ្នាក់រយៈពេលវែង។ សរុប而言 នេះគឺជាសញ្ញាការតាមដានហានិភ័យជាមុនជាងជម្រុញផ្លូវច្រើនសម្រាប់ការកំណត់តម្លៃឡើងវិញយ៉ាងច្រើនសម្រាប់កាក់ណាមួយដែលបានរាយនាម។