AI가 공격 비용을 낮추면서 2026년 암호화폐 해킹이 급증

2026년에는 암호화폐 해킹이 크게 늘고 있으며, 사건 수가 기록 수준을 보이고 “AI-enabled scale” 패턴이 나타나고 있다. 8월 초 기준 CoinGecko 데이터에 따르면 164건의 별도 암호화폐 해킹이 발생해 역대 그 어떤 연간 총합보다 많다(2025년: 97). TRM Labs는 2026년 상반기(H1)에 207건의 해킹을 기록(2025년 상반기(H1) 83건 대비)했고, Blockaid도 독립적으로 212건을 보고했다. 2026년 상반기 손실은 약 9.72억 달러–11억 달러로 추정되며, 2025년 상반기보다 낮다. 이는 부분적으로 북한이 15억 달러 규모의 대형 Bybit 해킹을 반복하지 않았기 때문이라고 한다. 최신 보도는 트레이더에게 중요한 뉘앙스를 더한다. 총손실이 줄어들 수는 있어도 암호화폐 해킹은 더 많은 프로토콜로 확산되고, 사건당 평균 피해는 더 작아지고 있다는 것. 기사는 이러한 변화를 AI 때문이라고 설명한다. AI는 “기술 진입 장벽(skill floor)”을 낮추고 자동화된 탐색(probing) 및 익스플로잇(exploitation)을 더 저렴하게 만들어, 공격자들이 더 작은 시스템을 노릴 수 있게 한다. 주요 사례로는 BTC 스왑 플랫폼 Boltz와 Atomiq가 자동화된 AI 보조 probing으로 인해 소규모 팀이 감당하지 못해 중단한 경우가 있다. Term Labs는 거버넌스 탈취로 약 850만 달러를 잃었다(직접 코드 해킹이 아니라, 보팅 토큰을 매수/보유하고 제안을 실행). Base에서는 The Sandbox의 SAND가 LayerZero 관련 delegate 권한을 통해 악용되어, 여러 트랜잭션에 걸쳐 백킹이 없는 SAND가 민팅되었다. 큰 헤드라인에도 불구하고 글은 스마트컨트랙트 암호화가 “붕괴”하는 것은 아니라고 주장한다. Drift(약 2.85억 달러)와 KelpDAO(약 2.92억 달러) 같은 큰 손실은 소셜 엔지니어링과 멀티시그 사인자(multisig signer) 문제처럼 인간 레이어의 침해와 더 관련이 있다. 방어 측면에서도 AI가 활용되고 있는데, Anthropic의 Project Glasswing(Claude Mythos)은 초대 기반으로 주요 인프라 방어자들이 high/critical 취약점을 수천 건 빠르게 찾아내도록 돕는다. 트레이딩 관점: 보안 경보와 생태계 뉴스를 스마트컨트랙트, 브리지, 그리고 LayerZero 또는 거버넌스와 관련된 리스크 중심으로 주시할 것. 시장의 가장 즉각적인 반응은 앞으로 “코드 브레이크”보다는 거버넌스와 운영 보안 헤드라인에 더 집중될 가능성이 커진다.