Децентрализованное Хранение ИИ: Решение Проблемы Узкого Места в Данных
Глобальные объемы данных к 2025 году превысят 200 зеттабайт, перегружая традиционное облачное хранилище высокими сборами за вывод данных и медленными передачами. Этот кризис «хранения данных для ИИ» может увеличить затраты до 80% и задержать переобучение моделей в масштабе на несколько дней. Децентрализованные сети хранения решают эту проблему, разбивая файлы на части и распределяя их по независимым узлам с использованием криптографических доказательств, упрощая соответствие таким требованиям, как Закон ЕС об ИИ. Развертывания Edge AI требуют миллисекундной задержки ввода-вывода, однако централизованные процессы все еще тормозят, что подтверждают тесты MLPerf. Переход к архитектурам «хранилища для ИИ» позволит осуществлять масштабную фиксацию контрольных точек моделей в реальном времени и обеспечит аудитируемость происхождения данных. Компании, которые выберут децентрализованные решения и построят ориентированные на хранение каналы обработки данных, получат решающее преимущество, в то время как использующие традиционные хранилища рискуют техническим долгом, штрафами и простоями GPU.
Bullish
Категоризация: Оптимистичная. Акцент на децентрализованных сетях хранения данных подчеркивает сдвиг в спросе на инфраструктуру искусственного интеллекта, что может принести пользу проектам хранения на блокчейне. Исторически анонсы роста корпоративного внедрения протоколов данных, таких как Filecoin (FIL) или Arweave (AR), приводили к краткосрочным ростам цен, поскольку трейдеры ожидали увеличения полезности токена. В краткосрочной перспективе спекуляции вокруг токенов хранения могут стимулировать всплески объёмов и цен. Для долгосрочных инвесторов регуляторное давление от закона ЕС об ИИ и требования к производительности edge AI усиливают фундаментальные основания для децентрализованных решений хранения — факторы, которые могут поддержать устойчивый рост сети и повышение стоимости токена. В целом, новость сигнализирует о позитивном прогнозе для криптоактивов хранения.